在金融领域全面开放以及我国银行业进一步与国际接轨的大环境下，怎样保持银行业可持续的成长，已是我国商业银行眼前既现实又深刻的课题。当前我国商业银行面临着大量外资银行在市场、业绩、管理等方面的竞争，本土商业银行的生存及利润空间面临巨大的挤压，而培育良好的成长能力就成为我国商业银行应对这一危机的关键所在，因此商业银行的成长性问题更理应成为国内业界重点研究的问题。然而，关于商业银行成长性的研究并不多见，无论是国内外理论界对此也尚未形成一个成熟的体系。银行业的稳定成长对本国的金融领域，乃至整体国民经济都有着很好的带动作用，因而对银行成长性的研究有着重要的理论以及现实意义。本文着眼于成长性领域的研究现状，引入支持向量机的概念，以我国商业银行成长性为研究对象，搜集了2006年到2010年我国金融业，包括16家上市银行在内的金融机构作为研究样本，同时随机选出ST与非ST公司各30家作为辅助样本，构建出一个基于SVM的成长性评价模型来分析问题。本文在研究中从内外部条件出发，从安全性，盈利性，流动性，发展能力和内部环境等五个层面考虑，参考资本充足率，净资产收益率，每股盈余，资产负债率，股权集成度等影响因素，考察了上市银行成长能力。通过研究得出支持向量机在成长性的研究中无论是学习能力还是泛化能力，都有着很高的精确度，因此在用于成长性的预测时有着较高的现实意义。本文的创新就是作者在对银行成长性研究时，引入了SVM模型，并构建了一套用于分析结论的框架体系。该体系不用进行事先的假定，同时支撑向量器的核函数，也能对分类精度起到很好的促进作用。