随着经济的发展，各种用电器的大量普及和新型用电器的不断涌现，电气火灾发生的频率越来越高、造成的危害也越来越大。其中串联故障电弧是引发电气火灾的重要原因之一。传统的保护电器相间短路故障和接地短路故障时进行有效的保护，是针对大电流的过流保护。而串联故障电弧的特点是流小，往往小于短路电流，且温度高、持续时间短，当发生故障电弧时，传统的过流保护电器并不能有效的对线路进行保护。因此，对串联故障电弧的有效检测和识别显得尤为重要。目前，国内对低压故障电弧的研究还很欠缺，研究的方法主要是通过分析故障电弧电流、电压波形特征，采用小波奇异性检测、傅里叶分析、峰值和斜率等识别故障电弧。然而由于负载的多样性，使得一些负载的电流特性与故障电弧的电流特性很相似。此外，多数学者对故障电弧电流特性进行分析时是采用的单一负载，对混合型负载的研究较少。因此本文搭建了故障电弧采集的实验平台，采集了多种负载在单独运行及混合运行时，未发生及发生故障电弧时的电流信号。分析了负载正常运行时的电流波形和有弧时的电流波形的不同点。然后采用Matlab软件对电流信号进行离散傅里叶分析，提取出负载在正常和有弧时的电流信号的谐波分量，对两种情况下的谐波分量进行对比研究，发现当发生故障电弧时，负载的谐波分量畸变呈现一定的规律性，由此本文提出了一种基于谐波分量变化系数的故障电弧模式识别方法，为故障电弧的检测提供了可靠的参考依据。