【摘 要】
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本文主要研究了具有非对称连接权的神经网络的渐近稳定性和指数稳定性。 本文介绍了神经网络的发展状况，分析了研究非对称神经网络稳定性的理论和现实意义。还介绍了本
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本文主要研究了具有非对称连接权的神经网络的渐近稳定性和指数稳定性。
本文介绍了神经网络的发展状况，分析了研究非对称神经网络稳定性的理论和现实意义。还介绍了本文的研究对象、方法和主要内容。
本文通过构造不同的Liapunov函数，利用M-矩阵、ω-极限集给出神经网络系统平衡点的渐近稳定性和指数稳定性的一些判据。
本文针对时滞神经网络的特点，采用构造不同的泛函的方法给出了系统渐近稳定性和指数稳定性的一系列判别准则。研究了具有时滞的细胞神经网络周期解。利用Liapunov函数、压缩映象定理并结合不等式分析技巧，给出了时滞的细胞神经网络周期解的存在唯一性准则和指数稳定性的充分条件。
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