把握市场动向、提高销售利润是企业的终极目标,这要求企业经营者能准确及时地捕捉到销售信息、分析销售情况,然后对下一步的生产经营科学地进行决策。知名百货连锁企业—北方商厦,在上海拥有多家门店,近年来,随着企业信息化的飞速发展,企业已拥有大量销售数据,但仅仅是简单的统计查询对企业制定经营决策的帮助非常有限。如,某种商品在不同门店与不同时段的销售情况、某个门店在不同时段的热销商品、亦或是某个商品在不同门店的热销时段等有价值的信息,很难从销售数据中直接获取。如何从庞大的销售数据中及时、有效地提取经营管理者所需要的信息,成为一大难题。通过讨论北方商厦缺乏销售数据分析手段的现状,确定将OLAP技术应用到销售分析的必要性。首先对北方商厦的销售分析主题进行分析。其次,使用时间、门店、商品等维度建立多维数据集。在此基础上,通过对门店维和时间维做切片操作,分析同一门店、不同时段以及同一时段、不同门店的销售情况；通过对时间、商品等维度做钻取、旋转操作,分析日销售、月销售、季度销售、单品销售、品牌销售和同类商品销售。其中重点讨论如何通过OLAP对大量的销售数据进行分析,进而获得各个门店、各种商品的销售情况及规律,为企业经营者合理调配库存以及使用有针对性的营销策略提供依据。