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本文研究手足口病的传播机制,探讨其发病原因;建立手足口病传播的数学模型预测其未来发展趋势;研究手足口病空间分布以揭示其分布规律并确定其发病热点区域。以人口密度、河网密度、幼托机构数量、年平均温度、年平均降水量、上一年疾病数量六项指标作为解释变量,通过逐步回归筛选重要指标,并消除指标间的多重共线性后,以剩余的河网密度、幼托机构数量、年平均降水量、上一年疾病数量四项指标作为解释变量在GeoDa软件中建立手足口病传播的空间自回归模型,研究手足口病传播与外部因素的相关性,揭示其传播机制;在ArcGis中以上述筛选后的四项指标建立手足口病传播的地理加权回归模型,研究上述四项指标对手足口病传播的影响在各乡镇、街道的空间分异情况,揭示其传播在各乡镇、街道相对应的敏感因素;根据已掌握的手足口病疾病生态学,提出传播流程图的假设,设计有关参数,并根据已收集的疫情数据估计各参数值,构建手足口病传播的分段SEIS模型,推导和建立微分方程组并求得其解析解,利用已公布的发病资料进行拟合,预测今后的流行趋势,并作进一步的传染病动力学分析;用2008年1月1日至2009年8月31日的手足口病病例数据、最新人口数据和宁波市1:20000的矢量地图为原始数据,在ArcGis中用全局空间自相关方法和局部空间自相关方法研究近三年来手足口病空间分布的时空变化、聚集性特征和方向性特征。空间自回归模型揭示河网密度、幼托机构数量、年平均降水量、上一年疾病数量四项指标能解释手足口病传播77.48%的方差解释,其传播与以上四项指标有显著相关性;地理加权回归模型揭示影响手足口病传播的四项指标在各乡镇街道存在空间分异情况,在南部奉化、宁海和象山等地区,地理加权回归模型的拟合优度高于全局模型,而在北部余慈地区、市区老三区和北仑、镇海等地区局部模型拟合优度低于全局模型,手足口病传播可能还受其它因素(如经济活动和外地手足口病疫情输入)影响较大;与实际疫情拟合结果表明所建立的分段SEIS模型能较好的描述手足口病发病整体趋势,并能预测未来数日内每日发病数和累积病例数量;空间自相关分析揭示手足口病在宁波市各乡镇、街道空间分布存在高值聚集和低值聚集,并且在疾病高发年份,手足口病在宁波市的空间分布具有一定的稳定性,疾病高发的方向(北偏西26度)和疾病低发的方向(北偏东64度)基本维持稳定。