近些年自然语言处理等人工智能技术的快速发展使得智能语音助手（如阿里的天猫精灵）越来越普及,催生出了一种新的电子商务模式——智能语音商务。在智能语音商务中,用户通过与智能语音助手的语音交互接触线上卖家,智能语音助手在接收到用户的需求后（如“天猫精灵,我要买纸巾”）,帮助用户进行商品检索和筛选,给用户推荐商品以及下单购买。智能语音商务中出现了新的信任对象（智能语音助手）,新的推荐形式（语音推荐）以及新的购买方式（语音购物）,然而目前学界对于智能语音商务的研究还处于起步阶段。企业对于如何利用智能语音助手发展智能语音商务还面临很多挑战,本文围绕智能语音商务中的用户信任、语音推荐和语音购物这三个核心环节展开了如下研究:首先,用户对智能语音助手的信任是企业发展智能语音商务的基础。本文结合问卷数据和有限混合模型,探究了智能语音助手类人线索的感知模式与用户信任的关系。研究揭示出三种感知模式:类人化感知模式、机器化感知模式以及不对称感知模式,其中,处于不对称感知模式的用户对语音助手的仁慈和正直信任最低。类人性是智能语音助手与传统信息系统最突出的区别,这些发现建议企业应密切关注用户对智能语音助手的感知模式,尤其应该避免用户出现不对称感知。其次,用户接受智能语音助手的推荐是购买转化的前提。本文结合三阶段追踪调查和访谈法,考察了智能语音助手的语言理解和语言表达如何影响用户对语音推荐的接受度。研究发现,智能语音助手的语言理解类人性不会通过系统效能感影响语音推荐接受度,但语言理解和表达的一致性会提升社交临场感进而促进语音推荐接受度。这些发现建议企业不仅要优化智能语音助手的系统功能,还要密切关注其带给用户的社交性感受,并注意其在理解和表达这两方面的类人化程度的平衡。最后,用户采用智能语音助手进行线上消费是企业最终实现技术变现的关键。本文结合大数据文本挖掘和两阶段纵向调查,探究了“主人—助手”关系模式下智能交互的权力感体验对于用户语音购物的作用机制。研究发现,智能交互的权力感体验会减弱用户对语音消费的风险感知,不过这种权力感体验的抑制效应取决于用户自身的权力寻求倾向。此外,权力体验与寻求的匹配效应可以通过风险感知传递到语音购物意向。这些发现建议企业可以利用交互数据推测用户的权力寻求倾向并依此进行体验设计的调整,从而有效的利用关系体验发展智能语音商务。