测量系统分析(MSA)在帮助生产组织提高产品质量方面起着重要作用,是质量决策系统中的一项重要工具。传统MSA只考虑单一质量特征,然而随着生产工艺的发展,表征产品质量的数据维度已不局限于单变量,往往具有多种质量特性,且彼此之间具有较高的相关性,若采取传统MSA可能会导致质量决策误判,带来不可估量的潜在损失,若采取降维型多元测量系统能力评价方法则可避免此类隐患。当前制造型企业多以用户需求为驱动作为其核心生产理念。不同用户群体对于某些质量特性的品质倾向并不一致。此外,现有降维型多元测量系统能力分析方法多以主成分分析(PCA)为主,存在一定局限性,对于测量系统质量特性与误差波动贡献率之间的解释性不足。本文通过完善多元测量系统能力评价方法在复杂生产环境中的应用研究,拓展降维型测量系统评价方法在质量特性重要度不一致以及变差波动解释性不足等方面的探索思路。(1)本文以计量值型多元测量系统为研究对象,全面提取测量信息,综合考虑质量特性主观偏好重要度和质量特性间的关联性,运用投影寻踪降维思想,采取IPSO算法提取最佳投影方向,从主客观综合赋权角度,提出了一种考虑质量特性主观偏好的多元测量系统能力评价方法。通过拟合投影得分,判别多元测量系统可接受程度,与其他降维型方法相比,测量系统可接受程度进一步提高,初步判别主观偏好影响下质量特性对于测量系统可接受程度的影响,以及与测量系统误差源之间的关系。(2)大多数降维型方法只能够从定量角度判断多元测量系统是否符合生产环境要求,但对于测量系统变差波动的解释性较差,很难量化多元质量特性与变差波动间的具体关联性。在考虑多元质量特性内在关联度的前提下,综合降维方法的便捷性与系统波动变差间的关系,在主成分分析探究的基础上,采取varimax因子旋转方式,运用PCA的拓展方法——因子分析法对多元测量系统进行能力评价,识别各独立因子与多元质量特征间的联系,并评估波动变差源间的关系。(3)选取东风悦达起亚二厂焊装车间进行实证研究。通过多元质量特性间重要度不一致和质量特性对误差源解释性两种不同角度,利用投影寻踪法和因子分析等方法应对降维型多元测量系统能力评价在点焊过程中产生的一些问题。研究表明,两类方法可以相互匹配使用,根据不同生产现状采取交叉互补应用策略,更加贴合实际生产环境条件下的应用现状,更有利于多元测量系统能力评价方法在企业内的推广和应用。