近年来各种自然灾害频繁发生,严重危害到了国民的生命财产安全、社会的经济发展和稳定,为了缓解各类灾害造成的不良影响,国家对应急管理的要求愈来愈高,政府更加重视应急能力建设工作。应急物资采购作为应急能力建设中的重要环节,也成为政府关注的焦点。而应急物资采购重点需要解决的问题有两个,一是如何选择合适的应急物资供应商供应安全可靠的物资,二是如何对各个应急物资供应商的采购量进行合理分配,以使应急物资采购达到最大的效益。因此,解决好应急物资采购问题,对提升政府的应急管理能力至关重要。因为应急情况下的供应商选择拥有自身的特殊性,所以传统的供应商评价指标体系不能完全适合应急情况下的供应商评价。然而,现有的研究较少关注应急物资供应商的选择和采购,关于供应风险下应急物资供应商选择和采购的研究更是少之又少。因此,本文的主要工作有:（1）通过对现阶段应急供应链、供应风险、应急物资采购、应急物资供应商选择等相关研究进行深入分析,以确定应急物资供应时可能面临的风险。（2）考虑灾害情景,建立了供应风险下应急物资供应商选择模型,该模型包含了供应风险下应急物资供应商选择指标体系和方法。先借助层次分析法（AHP）,计算各个选择指标的权重,再利用TOPSIS法对不同灾害情景下待选供应商面临的风险值进行测量,并进行全面客观的综合评价,以选择合适的应急物资供应商进行物资供应。并借助Matlab软件进行算例分析;（3）结合灾害情景建立上层以整个应急供应链系统收益最大化、下层以供应风险最小化为目标的双层规划采购模型,对不同灾害情景下应急物资采购订单分配进行研究,确定不同供应商的最优采购量。（4）再结合鲁棒优化理论,构建鲁棒双层规划采购模型,对双层规划采购模型进行优化,求得一种适用于多种灾害情景的应急物资采购订单分配方案。（5）最后结合AHP—TOPSIS组合法测算出的供应风险,对建立的两个应急物资采购模型进行算例分析,验证了模型的可行性。通过算例分析,发现在选择应急供应商时,时间、质量、地域优势等因素所占的权重较高,其中交货期、产品合格率、地区稳定性、准时交货率等指标分项所占权重相对较高,对供应风险影响较大,因此政府在选择应急物资供应商时要优先考虑这些指标,以选择合适的应急物资供应商降低供应风险。AHP—TOPSIS组合方法,在对待选应急物资供应商进行筛选时比较适用,政府在选择应急物资供应商时可以使用该组合方法。双层规划模型下,随着供应风险的增加,政府灾前采购量也随之增加。因此,在分配采购订单时,对于易发生洪涝、地震等的地区,政府可以重点关注灾前采购,灾前采购与政府储备库容量限制相当的应急物资,既可以降低采购成本,又可以保证灾害发生后应急物资的供应,同时也不会造成应急物资的浪费。另外,政府也应该按照供应商面临的供应风险大小进行订单量分配,风险越小的供应商分配到的订单量越多。鲁棒双层规划模型下的采购量足以满足乐观情景和最可能发生情景的物资需求量,并且还有所剩余。而悲观情景下无法满足物资需求,物资短缺量与双层规划模型下的短缺量相差不多。鲁棒双层规划模型对双层规划模型的优化效果还是比较理想的,能够较好的提升系统收益,但是对于降低供应风险的效果不如提升系统收益的效果。总而言之,鲁棒双层规划模型下的采购方案可以较好地适用于文中假设的多种情景。