在网络经济发展的促使下,传统交易市场开始向网络市场转型,新兴的在线逆向拍卖采购方式也打破了传统的企业采购模式,不仅节约采购成本、提高采购效率,也为实现采购市场“阳光下的交易”开辟了新径。但如何在复杂的网络环境下成功实现逆向拍卖交易,如何实现像传统交易方式中直接、灵活的协商方式是一个值得研究的问题。本论文根据电子商务理论、拍卖理论和Agent相关知识,重点研究在线逆向拍卖协商模型的构建与应用实现。首先,绪论部分阐述了本论文的研究背景和意义,并分析了国内外关于在线逆向拍卖自动协商的研究情况,本文采用定量和定性相结合方法、图表分析法等对在线逆向拍卖协商问题进行研究。其次,理论综述部分系统概述了在线逆向拍卖的相关理论知识、Agent的理论知识和体系结构,以及Agent的系统建模思想和建模步骤;分析了基于Agent的自动协商理论,并对目前已有的自动协商系统进行归纳总结。再次,根据在线逆向拍卖规则和流程构建了基于Agent的逆向拍卖自动协商模型;根据Agent的并发特性,提出基于拍卖双方效用最大化的协商策略;并构建了一个基于Agent的自动协商内部机制模型。根据在线逆向拍卖双方协商效用最大化的协商策略,通过Swarm平台模拟了逆向拍卖过程中主体双方的效用变化趋势,当效用趋向一致时则协商成功。最后,为使在线逆向拍卖自动协商模型能够实现应用,使在线逆向拍卖协商能够成功实施,本文设计了一个基于Agent的在线逆向拍卖应用平台框架,提出了在线逆向拍卖成功实施的的保障措施。