互联网广告行业在经历了过去20多年的飞速发展后,市场规模已经超过了传统的传媒电视行业。虽然总量仍在不断增长,但是增速已经放缓。互联网广告行业的商业模式经历了从传统媒介的互联网化,到搜索引擎所带来的搜索广告模式、广告联盟广告模式,再到程序化交易模式的发展三阶段。中国的互联网行业发展也大体上跟随着这三个主要阶段,发展到程序化交易的成熟阶段。B公司作为国内首屈一指的互联网搜索公司,以中文搜索作为自己的核心业务,广告业务是该公司的核心收入来源。除了传统业务之外,B公司的未来发展战略还包括金融业务、无人车、人工智能等领域。核心的互联网广告业务中,既包括搜索广告,也包括联盟展示广告,分别有产品1,2对应这两种盈利模式。本文通过收益管理所研究的易逝性商品,类比广告资源的分配,认为互联网广告资源分配是一个收益管理的问题。之后对国内外当前互联网产品收益管理的研究方向和结论做了分析和说明。本文的研究方向在于针对不同的互联网广告产品,每一种产品也有若干种访问和展现形式,如何辨别多种产品收益之间是否存在互补性或者替代性的效应。接下来先介绍了面板数据的特点,既包括时间序列的特征,又能体现其他的描述特征。在模型理论介绍之后,针对本文所要研究的互联网产品收入数据,阐述了选择变量的过程,以及数据收集的过程,这其中应用了大数据技术。其次,基于采集的多种产品的收入数据,本文进行了面板数据模型的选择和检验,采用固定效应模型对原始数据进行了分析和解释。得到初步结论的基础上,基于原始数据补充了账户的部分属性,对原模型进行了扩展,加强了原结论的验证。即产品1和产品2在PC端存在竞争关系,而后本文提出了协同运营的管理提升建议,从组织协同、业务协同、技术协同三个方面来提升运营水平,加强收益管理。之后,本文研究了移动端互联网广告交易平台的收益管理问题。采用线性回归方法对移动产品的收入进行了模型分析,并根据对收入贡献度最大的因素进行了业务解释。最后提出了管理建议,包括销售端的客户分级策略和产品营销策略升级的方案。