【摘 要】
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本文对大型集装箱船和VLCC船的快速性预报进行了研究。内容包括两个部分： 一）利用收集的实船资料，分别应用回归分析的方法和BP神经网络的方法对船舶主机功率或航速进行了预报
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本文对大型集装箱船和VLCC船的快速性预报进行了研究。内容包括两个部分： 一）利用收集的实船资料，分别应用回归分析的方法和BP神经网络的方法对船舶主机功率或航速进行了预报，重点对BP神经网络的建模的思想、过程和合理性进行了研究，并同回归方法作了比较。结果表明：BP神经网络建模简洁，适应性强，预测结果更为精确。 二）对摩擦阻力、粘压阻力和兴波阻力的计算作了研究。并重点利用Panel法求解船舶兴波的N-K问题。Green函数在Nobleese形基础上进行了进一步的计算。计算得到的兴波阻力系数与试验结果结果相比，吻合良好。最后给出船舶阻力的预报程序，结合推进因子，可进一步计算主机功率。
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