以“5G”为代表的互联网技术迅猛发展,使得网络空间日益成为舆论发展扩散的重要场所。现实中发生的群体性突发事件经过公众的扩散,会迅速在网上形成声势浩大的网络舆情,如何更好的治理群体性突发事件舆情谣言传播是政府面临的一个新的问题。网络舆情背景下的群体性突发事件谣言传播已成为影响社会和谐和公众满意的重大隐患之一。但在当前网络环境下,舆情谣言很难追溯源头,多数情况下也难以向造谣者追责。在这种情况下,深入分析网络舆情与传统舆情的差异性和特殊性,进而探索舆情谣言形成、传播和演变的规律,就显得尤为重要。本文以SEIR模型为基础框架,使用多Agent建模方法,运用Netlogo仿真软件对“江苏响水化工厂爆炸”事件真实数据进行初次仿真,随后调整三个关键影响因子进行二次仿真,两次仿真结果进行对比发现,调整影响因子后的仿真能够有效控制舆情谣言传播。本文的主要工作包括:（1）构建了群体性突发事件舆情谣言传播模型,运用Netlogo软件对模型的影响因子进行了实验分析。结果发现,“参与总人数”、“谣言源头数”以及“公众活跃程度”三个影响因子对舆情谣言传播的影响较大。（2）以“江苏响水化工厂爆炸事件”作为案例分析,首先进行预实验得出真实数据的仿真参数,随后调整三个关键影响因素进行二次仿真,仿真结果发现控制“谣言源头”能够有效减慢传播速度;减少“参与总人数”可以有效降低传播趋势;降低“活跃程度”可以有效减缓传播势头。这表明在群体性突发事件中预防和控制舆情谣言传播是可行的。（3）以仿真结果提出了政府应对突发事件中谣言传播的三项措施:完善群体性突发事件舆情谣言法制建设;倡导建立群体性突发事件舆情谣言预警机制;提升群体性突发事件舆情处置水平,使群体性突发事件舆情谣言传播朝着正向、可控的方向发展。本文呈现了群体性突发事件舆情谣言传播的仿真过程,通过对“江苏响水化工厂爆炸事件”的仿真实验,发现“参与总人数”、“谣言源头数”以及“公众活跃程度”对舆情谣言传播过程有着显著影响,为国内群体性突发事件舆情谣言的管控提供一定的理论基础和参考价值。