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本文针对EMGdi的宽带弱信号非平稳、而ECG窄带强信号且两者频谱有重叠的特点，对基于小波分解与信号重建和自适应滤波技术相结合的信号处理方法进行了研究。首先，采用db4小波作尺度二上的分解得到近似分量a2和细节分量d1、d2；这样就把EMGdi中包含ECG干扰的低频段分离出来——a2，对它按照LMS算法固定步长作自适应滤波处理，得到最优输出ECG1；于是压低了EMGdi信号，突出了ECG，而后从a2中减去ECG1得到差值△a2，得到a2中的肌电成分；最后△a2和做过简单的修剪处理的细节分量d2′、d1′作信号的小波重建，就得到了去除ECG后的EMGdi1。
通过对临床数据的处理，并与其它的几种方法作比较，说明了本文方法是可行的。但还需要对小波变换和自适应滤波作进一步的研究，以提高可靠性，并逐步做到实时处理。