区域设施选址问题是研究确定在某一区域内一个或多个服务设施的最佳位置,并以一种令人满意的方式为区域内的需求客户提供服务。设施选址规划作为设施建设前的重要环节,其决策具有明显的决策后效性特点。选址的结果将直接影响设施的服务效果。因此,本文针对连续覆盖设施选址问题中离散化带来的误差展开了研究,提出了基于层次网格方法的离散化方法,并在最大覆盖模型的基础上提出了一种改进模型和设计了一种移动优化方法,以最大化消除求误差。具体的研究内容如下:首先,本文对连续覆盖选址问题的离散化方法进行了研究。针对需求分别离散为点、线和面三种情况进行了分析并给出了设施覆盖相关需求的判定条件。此外,对连续覆盖设施选址问题常用的离散化方法进行分析,并讨论了影响离散化效果的因素。针对现有离散化方法存在的问题提出了一种基于面的层次网格离散化方法。其次,对最大覆盖设施选址模型存在的问题进行了分析。在经典最大覆盖模型的基础上提出一种考虑部分覆盖的改进模型,以减少连续问题离散化带来的误差。同时,针对研究的问题选择遗传算法进行求解。构建了基于层次网格法的遗传算法求解方法,可以在保证求解质量的前提下并提高求解速度。然后,针对遗传算法的求解结果进一步优化设施位置以减少求解误差和重叠范围,提出了基于设施移动的优化方法设计。该方法通过识别未覆盖的区域并根据步长计算移动方向来实现移动,从而改进覆盖效果。最后,以天津市和平区天津银行支行设施选址为例进行研究。通过案例应用证明了方法的有效性。根据现有银行分布情况进行求解分析,给出了优化方案。