【摘 要】
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随着网络技术的快速进步,带动了网络底层的技术革新,逐渐诞生了各种新兴网络技术,像基于物联网,互联网等出现的网络交互,云平台数据处理,还有信息化数据分析等等。但是随着用户的深入使用也逐渐显现出了网络基础架构不够灵活的问题。为了有效解决这个问题,我们引入了利用软件来设置底层网络的方法——SDN(Software Defined Network)。本论文就是以网络在SDN基础上实现虚拟化映射作为研究目标
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随着网络技术的快速进步,带动了网络底层的技术革新,逐渐诞生了各种新兴网络技术,像基于物联网,互联网等出现的网络交互,云平台数据处理,还有信息化数据分析等等。但是随着用户的深入使用也逐渐显现出了网络基础架构不够灵活的问题。为了有效解决这个问题,我们引入了利用软件来设置底层网络的方法——SDN(Software Defined Network)。本论文就是以网络在SDN基础上实现虚拟化映射作为研究目标的。主要包含以下两方面。(1)通过分析目前对网络虚拟化映射算法的研究来客观找出其存在的利弊,并且寻求方法改善弊端,提出利用节点来实现在其所管理的部分区域内的更好地进行网络资源利用,并且提出了在其区域内进行虚拟映射运算的算法。这一方案可以显著的提升映射应求的成功率,并且在很大程度上提高了网络的收益。(2)对网络虚拟化的研究不能脱离对ONOS控制器的性能分析,控制器的性能主要取决于它的整体架构。在开发ONOS的时候对其性能开展了测试,然后设计并完成了虚拟网络映射的架构,对架构也进行了测试。此架构有两个方面,一个方面属于能够扩展的转发架构,该方面使得能够在ONOS内灵活的配置寻路技术,而且还能对外提供寻路服务。另一个方面就是虚拟网络映射架构,它的作用是帮助虚拟网络完成映射。这里实现的是一种拥有两个阶段映射的技术,在链路映射阶段会用到转发架构中提供的寻路服务。目前对ONOS的讨论是非常流行的,可在我国的对该控制器的使用仍十分有限,本篇文章的讨论,对ONOS的理论基础和平台应用的研究,都将会有所帮助。本文通过讨论网络虚拟化映射技术衍生出区域感知的网络映射技术,能够增加虚拟互联网映射请求的采集率和下层物理网络的长期利润率
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