工作记忆是一种涉及广泛的认知任务,其作用对阅读理解和问题的解决,以及学习复杂任务和多任务处理都很重要。有研究指出,工作记忆是注意力和记忆之间的相互作用,在为当前目标服务的过程中调节和维持信息的传递。工作记忆的缺陷会导致个体不仅无法正常处理日常的事物,还有可能会导致注意力缺陷等认知障碍的产生。鉴于此,许多研究开展针对改善和提升工作记忆的研究,常用的便是认知训练以及神经反馈两种方式。从认知训练的方式出发,许多研究者使用工作记忆任务进行训练,以达到近迁移的效果,从而提升工作记忆的能力。然而,虽然认知训练对于提升工作记忆也有十分显著的效果,但是其没办法更直观的作用于某个脑区或者脑网络的活动去探索工作记忆提升的潜在神经机制,而神经反馈训练的方式则刚好弥补了这一空缺,甚至更能从因果的角度单一的看某个脑区或者网络在训练期间发生的变化。神经反馈是生物反馈的一种,在这种生物反馈中,可以测量大脑的神经活动,并实时以视觉、听觉或者其他的表现形式向参与者呈现该活动,以促进作为特定行为或病理基础的假定神经基质的自我调节。与t DCS和TMS刺激大脑区域以被动提升参与者行为任务表现不同,神经反馈从主动学习的角度入手,以一种自上而下的方式去学习如何调节自身大脑的活动模式。神经反馈之所以会对个体的大脑产生影响,其基本原理是与神经可塑性有关。许多研究表明神经可塑性在通过外界干预的过程中可以被诱导,甚至是在脑损伤的病人中也能出现类似的情况。最近的研究表明,神经反馈对个体的有效性之一是当人们在进行自我调节他们的大脑活动的时候,大脑功能网络和结构网络都可以基于神经可塑性进行重构,而且一些研究将网络动态重构描述为“网络灵活性”。有研究发现,针对性的改变单个脑区的活动可以影响大脑网络的动态性。此外,即使在静息状态下,大脑的功能连接并不是静态的,而是具有波动性的变化,这种波动性的变化被解释为与不同大脑功能相关几种心理活动类型之间的动态切换。因此,网络动态的变化也是网络重构的一个重要的指标。然而有趣的是,尽管过往有多研究关注于通过神经反馈训练来提高个体工作记忆任务表现的水平,但是很少有研究讨论神经反馈前后静息状态下内源性的网络动态重构,特别是靶脑区在训练前后动态性的变化以及与其他认知功能相关的网络的动态耦合过程。在研究一中,利用近红外设备以左侧背外侧前额叶（DLPFC）为靶脑区进行8次神经反馈训练,探索训练前后被试的工作记忆能力是否真的发生了变化。与以往研究使用单一难度的工作记忆任务不同的是,我们使用了双重自适应N-back任务,该任务可以根据被试的工作记忆水平自适应地调整任务难度。通过对比训练前后被试所能承受最大任务难度去衡量被试工作记忆能力的变化。结果显示,与假反馈组相比,实验组的被试在经过8次神经反馈训练后工作记忆水平有了显著性的提升,以至于可以更好的胜任更高难度的任务。在研究二中,为了探索神经反馈导致的行为变化后内在大脑网络的动态变化,我们在训练的前后除了行为任务的测量,还加上了静息态核磁共振扫描。通过计算靶脑区的网络动态转换率的差异来探测该脑区在训练前后网络间和网络内部的动态性的改变。为了更进一步分析靶脑区与大脑网络连接的动态性,我们计算了该脑区在训练前后与脑网络连接可变性的差异。行为结果显示,与假反馈组相比,在经过神经反馈训练后,实验组被试工作记忆水平得到显著性的提升。脑影像结果显示,实验组被试靶脑区的动态转换率在训练后得到显著性提升以及他们靶脑区与扣带背盖回网络（CON）;靶脑区与背侧注意网络（DAN）连接的可变性也得到显著性提升。这些结果表明,靶脑区的活动在经过神经反馈训练后具有更强的灵活性,与其他大脑网络的连接更加的动态和灵活。总的来说,本研究证明利用神经反馈训练DLPFC脑区可以提升人们的工作记忆能力,并且在训练后大脑网络会发生显著性的动态重组。这从大脑内源动态性角度去看神经反馈对大脑网络产生的影响,弥补了前人研究中的不足,也为后续类似的研究提供了一个新的方向。