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在空间信息服务中,虽然数据服务的内容日益丰富,但由于在服务发布过程中,发布者来自于不同的行业,使用了不同的规范,造成请求者难以使用这些服务。为了有效地发现、集成这些空间数据服务,OGC已经发布了一系列的服务标准和规范,如WFS、WCS和GML等。但由于OGC服务不支持基于语义的编码,其服务规范仅仅提供语法层次的服务描述,导致在服务发现、集成的过程中,无法发现语义相关的数据。针对上述问题,本文提出了一种对以WFS、WCS形式发布的空间数据进行有效发现、集成的方法。本文给出的解决方案不需要显式地语义标注这些空间数据服务,只是建立了一个可以重用的本体库,并在此基础上提出了基于本体的语义相似度匹配模型和空间数据服务发现模型;利用查询重写,请求WFS、WCS服务的标准接口,自动地抽取WFS、WCS服务的能力模式和数据模式保存在数据表中,作为被检索的数据源。论文主要完成了以下几个方面的研究工作:1)构建了空间数据服务集成的体系结构,就其中的关键问题进行了研究,包括:地理本体库的构建,空间数据服务的描述,空间数据服务的发现以及空间数据服务的集成。2)构建了地理本体库,提出了五元组逻辑结构的本体构建模型,根据语义匹配模型的需要,重点描述了其中的概念属性集和层次结构,作为语义检索的基础。3)根据建立的本体库,提出了空间数据服务的语义匹配模型和发现模型。在语义匹配模型里,综合比较了本体概念的层次结构相似度和属性相似度,并以此构建了本体概念的语义相似模型作为空间数据服务语义检索的基础。在此基础上,提出了空间数据服务发现模型,包括基于布尔模型和向量模型的服务发现,并比较了这两种服务发现模型各自的特点。4)提出了空间数据服务的数据源模式以及集成模式的构造方法。在此基础上,提出了所要集成空间数据服务的判断模型和集成方法。本文的部分研究成果已应用到“海洋环境信息网格系统”和“空间数据服务检索系统”中。目前,基于本体的实际应用研究仍然是一个非常薄弱的环节,希望通过上述的研究视角可以给实际应用提供一个新的解决方案。