伴随着立体技术的跨越式发展和立体影像的爆炸式增长,与之相匹配的立体图像和视频质量评价技术尚未形成统一的标准。为此,本文着眼于立体视频质量评价相关研究,旨在建立一个既符合人类视觉特性又行之有效的立体视频质量评价方法。立体视频质量评价应该综合考虑视频的空间特征和时间特征,因此本文首先关注视频的空间特征。结合图像评价中的经典算法NIQE,本文提出不同的视频内容对于者失真的容抗性不同,因此应该将其纳入视频质量评价评价体系。本文建立了基于视频空间特征的视频质量评价基本体系。在时域特征方面,本文分析了时域失真在视频质量评价中的重要性,以及运动特征对人眼注意力的影响。本文提出利用运动强度对空间特征进行加权整合,并引入运动连续性概念,作为视频时域质量的一个测度,将其纳入视频质量评价体系。立体视频质量评价有一个非常重要的方面是立体感的测度。本文选择双视点对应帧的差值图为立体信息的载体,利用DCT分析在差值图的变换系数分布规律和失真程度之间建立联系。这种方法直观简洁,并且能够在较小的计算代价中得到优良的效果。本文综合以上时空域特征,既考虑了立体视频的空间域特征,又考虑了时域特征,同时利用简洁的双视点对应帧差图对立体视频的立体信息受损程度进行了有效衡量,提出了一个准确有效的立体视频质量客观评价方法,并在公开的立体视频库上进行了实验验证,证明了该评价体系的合理性。