统计模型在互联网广告点击率预测上的应用

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互联网广告是利用网络作为媒介将产品信息传递给潜在客户的一种营销手段。由于互联网广告的实时性要求以及所处的网络环境高度复杂,如何能够在合适的时间投放合适的广告给合适的人群是互联网广告投放中的关键问题。而其中最核心的技术难题是如何在快速变化的环境中对广告的点击率进行精准预测,这关乎广告主、网站主和平台提供商的三方利益。本论文期望从广告主的角度探讨如何利用统计学模型对点击率进行预测,以及如何通过分析模型来指导创意文件的制作以及制定相应的投放策略。
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