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近年来,随着通信技术的不断发展,人类信息化程度逐渐加深。从通信产生到目前正在兴起的第六代移动通信,新的应用场景的出现对物理层调制系统提出了多样化的需求。传统的单一调制波形已经满足不了人们的需求,因此新型多载波调制技术引起了业界和学术界的关注。在电磁频谱检测等非合作通信领域,需要对接收信号进行盲分析,识别其调制方式,进而恢复其原始信号。由于多载波信号的种类、参数众多,传统的调制方式很难做到多载波信号的分析和处理。另一方面,无线通信系统种类繁多,电子环境复杂等都给多载波信号的调制识别带来了很大的难度。本文主要在高斯噪声环境和Alpha稳定分布噪声环境下,研究了正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)与滤波器组多载波(Filter Bank-based Multicarrier,FBMC)信号的的调制识别。主要工作如下:1.在高斯噪声环境,首先从理论上分析了OFDM和FBMC两种多载波调制技术其子载波上调制方式的二次方谱线特征;然后将多载波信号建模成多个子载波信号之和,在子载波二次方谱的基础上推导了FBMC信号和OFDM信号的二次方谱表达式,并分析了谱线出现的强度与位置;最后利用信号二次方谱的谱线特征构造特征参数,提出基于谱线特征的调制方式识别算法。仿真实验表明,所提的方法即使在低信噪比情况下,仍能获得较好的识别率。2.在Alpha稳定分布噪声环境下,针对调制信号的二次方谱在Alpha稳定分布噪声下失效问题,提出了基于广义二次方谱谱线特征的多载波调制识别算法。该算法首先对接收信号进行非线性变换处理,将信号的幅值限制在有限的区间。在不改变信号相位信息的同时,有效地消除了Alpha稳定分布噪声的高值脉冲,从而使含噪的接收信号的二次方谱变得可度量;然后推导了多载波信号的广义二次方谱,构造基于广义二次方谱的谱线特征参数,完成了对OFDM信号和FBMC信号的调制识别。仿真结果表明,该算法能有效地减小传统调制识别技术在Alpha稳定分布噪声环境中显著衰减问题,在广义信噪比较低时,具有较高的识别性能。