本文针对图像自动标注问题进行分析,研究了基于LDA主题模型的多目标图像标注方法,并利用空间近邻信息筛选优化主题模型,提高标注的准确率。具体的研究工作可以体现在以下几个方面:本文研究了基于LDA主题模型的单目标图像标注。利用LDA主题模型,计算出任务图像的主题概率分布,通过计算主题中视觉特征的空间位置信息,进而实现对单目标图像的目标区域分割及标注。实验结果表明,该方法对单目标图像的目标区域分割及标注有很好的效果。本文针对多目标图像标注问题进行研究,利用LDA主题模型来实现图像的标注。通过已生成的主题模型计算图像的主题概率分布,引入视觉特征的空间近邻信息对主题模型进行优化筛选,利用筛选后的主题模型对图像进行标注。实验结果证明,加入空间近邻信息对主题模型筛选可提高标注的准确率。本文实现了一个基于LDA主题模型的图像标注系统。通过该系统,用户不仅可以实现对图像的文本标注,还可以实现对图像的目标区域分割。