随着计算机及网络技术的飞速发展，数字作品传播和拷贝变得越来越方便，同时使得数字作品的信息安全保护和版权保护也成为迫切需要解决的实际问题。数字水印是近年来在信息安全领域兴起的保护知识产权的新方法。它通过在原始数据中嵌入一些重要信息为受到版权保护的媒体数据的完整性和所有权归属提供完全和可靠的证据，以此达到防止数字产品的盗版和篡改目的。以前的图像和视频编码标准采用DCT编码，在变换域嵌入水印大多使用分块或整体DCT技术。小波变换相比于DCT变换有很多优点。因此，在小波域嵌入水印信息己引起了研究人员极大的兴趣。本文对静止图像水印技术进行了研究，提出了几种基于小波域的有意义水印算法。本文开展“基于小波域盲检测数字图像水印算法研究”主要工作如下：1．为了提高水印的安全性，本文在水印信息嵌入之前首先对水印信息利用Arnold变换和伪随机序列变换双密钥进行加密，稳固了水印信息。2．研究了在灰度图像中嵌入二值图像水印，嵌入的方式为灰度图像三级小波系数奇偶量化。实验结果表明本算法对JPEG压缩、剪切、加噪、滤波等一般的图像处理具有很好的鲁棒性。3．研究了在彩色图像中嵌入灰度图像水印，改进了两种算法，即：基于位平面分解算法和基于关系嵌入算法。并在这两种改进算法的基础上，开发出了块内分散嵌入算法。这三种算法中，水印信息都是嵌入在三级小波变换的低中频系数中，嵌入的方法虽然各不相同，但是都可以通过盲检测提取出水印。通过实验分析，表明三种算法所嵌入的水印都具有良好的鲁棒性和不可见性。最后对这三种算法的攻击实验结果进行了比较。