随着经济的高速发展,我国居民储蓄率呈现出波动上升的趋势,高水平、快增长的居民储蓄率被称作是“储蓄之谜”。居民储蓄率的持续升高意味着居民消费无法得到有效释放,消费低迷,国内需求疲软,“高储蓄、低消费”逐渐成为我国经济长期稳定增长的一大隐患。而长期以来,人口结构都是影响居民储蓄行为的重要因素之一,因此本文试图从人口年龄结构、人口性别结构以及人口城乡结构三个角度分析我国居民储蓄率居高不下的原因。然而,对居民储蓄率数据进行检验后发现,其主要呈现出偏正态分布特征。为了使统计分析结果更加稳健,需要根据居民储蓄率数据的实际分布特征建立偏正态面板回归模型,以研究人口结构对居民储蓄率的影响作用,从而为控制居民储蓄率提供合理的对策和建议。首先,本文基于EM算法探究了偏正态面板回归模型中感兴趣参数的估计方法。在此基础上,选取我国2002—2018年31个省市自治区的居民储蓄率数据为样本,检验其偏正态分布特征。进而在随机误差遵循偏正态分布的假设下,分别对我国及东、中、西部三大区域的居民储蓄率数据构建偏正态面板回归模型,探究人口年龄结构、人口性别结构以及人口城乡结构对居民储蓄率的影响作用。并将偏正态面板回归模型的参数估计结果与正态面板回归模型的参数估计结果进行比较,认为偏正态面板回归模型对居民储蓄率数据有着更好的拟合效果。全文共分为六个章节:第一章为引言。首先介绍研究背景及研究意义;其次分别从居民储蓄率的发展特征、居民储蓄率的影响因素以及偏正态分布三大方面梳理和评述了国内外相关文献;最后阐明文章的研究内容,指出其中的创新点和不足之处。第二章为相关指标及作用机制。首先介绍了居民储蓄率的概念,人口结构的概念及分类;接着从人口年龄结构、人口性别结构以及人口城乡结构三个角度讨论了影响居民储蓄率的作用机制。第三章为偏正态面板回归模型及参数估计。首先介绍了关于偏正态分布、偏正态面板回归模型以及EM算法的相关理论知识;其次利用EM算法获得偏正态面板回归模型的极大似然估计,并给出EM算法的迭代过程。第四章为我国居民储蓄率及人口结构现状分析。首先对我国居民储蓄率的现状进行分析,我国居民储蓄率表现出长期领先于世界水平的高增长状态,并且城乡居民储蓄率之间存在较大差异;其次对我国人口结构的现状进行特征分析。第五章为模型构建与实证分析。首先,对变量选择和数据来源进行说明;其次,检验我国居民储蓄率纵向数据的偏正态分布特征,以说明在随机误差遵循偏正态分布的假设下对数据进行建模的必要性;进而,针对我国31个省市自治区2002—2018年的居民储蓄率数据构建偏正态面板回归模型,探究相关指标对居民储蓄率的作用方向与作用强度,并将偏正态面板回归模型的参数估计结果与正态面板回归模型的估计结果进行比较,以说明偏正态面板回归模型的统计优良性;最后针对我国东中西部三大区域样本构建偏正态面板回归模型进行实证分析和解释。第六章为结论及建议。针对上述实证结果进行归纳总结,分别概括了人口年龄结构、人口性别结构以及人口城乡结构对我国居民储蓄率的作用方向和作用强度,并在此基础上提出有针对性的政策建议。经研究发现:对于全国整体样本来说,人口年龄结构对我国居民储蓄率存在显著的影响作用。其中,少儿抚养比对居民储蓄率存在负向影响,老年抚养比对居民储蓄率存在正向影响。人口性别结构对我国居民储蓄率存在显著的正向影响。人口城乡结构对我国居民储蓄率存在显著的负向影响。在东、中、西部三大区域中,人口结构对居民储蓄率的影响作用有所不同。本文的创新点在于:第一,突破了以往关于居民储蓄率数据研究中对于模型随机误差的正态分布假定,提高了模型的稳健性,使研究结果具有更重要的现实意义;第二,使用EM算法估计偏正态面板回归模型的回归系数,这一方法的运用对于分析偏正态面板数据的实际问题提供了较为新颖的角度,具有学术研究价值;第三,将偏正态面板回归模型应用于我国居民储蓄率影响因素的实证研究中,分析人口结构对于居民储蓄率的影响方向与影响强度,减少正态模型结果中可能存在的估计偏差,基于此对我国居民储蓄率的影响因素做出有价值的结论与相关建议。