【摘 要】
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新世纪以来,随着国际分工的进一步深化,制造业在转型,服务业在不断扩张,二者之间的关系也在发生着转变,加上生产性服务贸易自身所具有的特性,使得其在经济社会发展中的重要地位日益突出。生产性服务贸易自由化可以弥补中国现阶段生产性服务业的有效供给不足以及产品质量水平较低的问题,使得中国制造业企业在国际化市场上更易于获得优质高效的生产性服务中间投入,从而提高中国制造业企业的全要素生产率。在新形势下生产性服务
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新世纪以来,随着国际分工的进一步深化,制造业在转型,服务业在不断扩张,二者之间的关系也在发生着转变,加上生产性服务贸易自身所具有的特性,使得其在经济社会发展中的重要地位日益突出。生产性服务贸易自由化可以弥补中国现阶段生产性服务业的有效供给不足以及产品质量水平较低的问题,使得中国制造业企业在国际化市场上更易于获得优质高效的生产性服务中间投入,从而提高中国制造业企业的全要素生产率。在新形势下生产性服务业逐渐发展成为制造业企业增长的新动能,因此必须借助生产性服务贸易自由化来促进对知识、技术等的吸收和积累,充分发挥出生产性服务贸易对制造业生产率的促进作用,对制造业转型的支撑和引领作用。正如中国现阶段制造业的发展目标是要实现智能化的转型升级,这就必须要迈向价值链的中高端,必须要打造持续双向开放的新格局,进一步扩大生产性服务贸易自由化,以此来推动制造业发展。本文首先在梳理现有的文献基础上,阐述了生产性服务贸易的概念及其自由化的动因,并且从理论角度出发详细介绍生产性服务贸易自由化对制造业企业全要素生产率产生影响的作用机理:一方面,生产性服务贸易自由化会通过技术创新效应,带动并促成制造业企业的技术创新,从而对生产率产生影响;另一方面,通过自由化获得更高效的中间投入,降低了企业的生产成本,优化企业的资源配置效率,从而能够充分发挥规模经济效应,对全要素生产率产生作用;本文还从六大细分生产性服务行业层面分析描述了目前中国生产性服务行业的开放情况以及中国制造业企业全要素生产率的发展现状,从而进一步把握中国制造业企业所处的阶段;本文主要选取2014-2017年间制造业企业上市公司作为样本,采用文献使用较广泛的LP、OP方法来测算样本企业的全要素生产率作为被解释变量,利用中国工企业数据库中的2015、2017年的投入-产出表计算中国制造业生产过程中生产性服务中间投入的权重,结合OECD数据库2014—2017年生产性服务细分行业的服务贸易限制指数计算综合服务贸易限制指数作为核心解释变量,利用非平衡面板数据进行固定效应回归,从企业微观层面研究生产性服务贸易限制对中国制造业企业全要素生产率的影响,并对TFP的计算方法进行替换从而检验基础回归的稳健性;而对于影响机理的验证,本文通过中介效应模型来检验本文梳理出的影响机制,考察中介变量发挥的中介效应程度或比例。实证结论显示生产性服务贸易限制对中国制造业企业的全要素生产率存在显著、稳健的负向影响,而中介效应模型实证结果显示,生产性服务贸易限制主要通过影响技术创新、规模经济效应这些中介变量来影响制造业企业的全要素生产率,这对于制定和完善中国生产性服务业领域自由化贸易政策从而推动制造业生产率的提升及其转型升级等方面提供一定的依据和指导。
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