随着先进制造模式和技术的不断深化与互联网时代用户个性化需求的不断冲击,数字化、智能化、精细化的生产模式是制造企业发展的必然趋势。同时,在“双碳”背景下,制造企业在寻求制造创新,探求绿色和低碳制造,坚持可持续发展等方面面临着更大的挑战。因此,如何在制造过程中整合资源,提高资源利用率,降低能源消耗,减少排放,从而实现绿色的精细化制造,已成为我国制造业需要迫切解决的瓶颈问题。本文依托经典的调度模型,着眼于制造业现实环境中的常见痛点,从精益生产的核心支柱——“准时制生产”出发,同时兼顾生产环节的资源消耗问题,构建了资源消耗受限情形下的时间窗调度模型,并给出了相应的求解算法。本文主要研究带有速率维修和资源分配的单机时间窗调度问题,在更贴近实际的凸资源分配的情况下,全面考虑不同参数情形,并寻找工件的最佳开始时间、最佳到期窗口大小以及所有工件的加工顺序,使得所有工件中的最大成本和资源消耗总量最小化,这里的工件成本包括提前完工成本、延误成本以及时间窗成本。具体研究了以下三个模型:（P1）在资源消耗总量给定的情形下,最小化工件的最大成本;（P2）为（P1）的互补模型,即在给定工件最大加工成本的情形下,最小化总的资源消耗;（P3）在（P1）的基础上考虑了工件基于位置的加工负载。上述模型分别针对速率维修活动执行的不同位置,将原问题转为转化为非线性凸规划问题进行处理,借助KKT算法求解模型,分别给出了相应的调度方案。最后借助Python工具对数例进行求解和分析得出结论,提出了在准时制背景下的生产资源配置建议。综上,本文研究的模型对传统的时间窗模型做了更广泛且合理的拓展,该调度模型还未有相关学者研究,却在实际生产中应用广泛且综合性更强,比传统模型更具一般性。故本文研究符合当前制造企业精细化、可持续性发展的制造特点,具有一定的理论意义和现实背景。