【摘 要】
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日常消费品产品种类多,所处的生命周期各不相同,市场需求量大,且作为消费者生活刚需,一旦发生缺货,消费者便会选择其他品牌作为替代,零售企业同时面临着降低成本和提升服务水平的压力。合理的库存控制系统是避免库存积压或者产品短缺的关键,而其中最重要的决策就是订货策略。良好的订货策略是创造企业竞争优势、提高利润水平的重要手段,也是生存和发展的保证。首先,本文以日用消费品U公司的业务模式为背景,参考前人的结论
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日常消费品产品种类多,所处的生命周期各不相同,市场需求量大,且作为消费者生活刚需,一旦发生缺货,消费者便会选择其他品牌作为替代,零售企业同时面临着降低成本和提升服务水平的压力。合理的库存控制系统是避免库存积压或者产品短缺的关键,而其中最重要的决策就是订货策略。良好的订货策略是创造企业竞争优势、提高利润水平的重要手段,也是生存和发展的保证。首先,本文以日用消费品U公司的业务模式为背景,参考前人的结论建立了基于APIOBPCS模式的初始订货策略,并运用Python进行建模仿真,分析了该策略中三个关键参数（APIOBPCS调节系数、指数平滑系数、提前期）的影响,各参数遍历不同取值进行仿真。得出结论:（1）调节系数α和β根据产品的历史需求特点在[0.5,2.5]之间进行组合取值,产品交付率更高;α和β的乘积越小,平滑系数越小,提前期越短,库存压力越小;（2）平滑系数对服务水平和库存周转率无显著影响,且随着平滑系数取值增大,在库库存压力增大,平均单次订货量增加,订货频率下降;（3）提前期越长,订单的满足情况越差,服务水平越低,在库库存压力增加,平均单次补货量增加,但对订货率无显著影响。其次,又从APIOBPCS模式中期望在途库存的定义、订货判断决策和订货量的计算式出发,对APIOBPCS模式进行优化,提出了以满足期望在途库存为目标的订货判断决策。仿真结果证明,优化后的订货策略能在有效提高产品交付率的同时降低库存压力,更适用于以U公司为例的快速消费品企业的订货系统中。本文共有图31幅,表29个,参考文献43篇。
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