随着经济实力的不断提升以及城市规模的持续扩张,越来越多的城市加大了对公共交通系统的建设力度以缓解日益严峻的交通问题,特别是近年来城市轨道交通和快速公交系统的迅猛发展,使得以轨道交通为骨干,其他多种公交方式相互协调补充的多模式公交网络格局成为城市公交系统发展趋势。社会及经济活动的日臻激烈不断刺激着城市居民时间价值的增长,面对多模式公交网络环境,居民对公交行程时间提出了更为苛刻的要求。行程时间可靠性作为衡量公交运行时间稳定程度的关键指标,直接反映公交系统的服务质量,能为居民出行选择和管理者优化公交网络提供决策依据。基于此,本文针对多模式公交网络条件下的行程时间可靠性开展研究。在深入分析多模式公交网络特征的基础上,结合超级网络及状态增广法构建多模式公交状态增广邻接关系网络及其数据模型,在此基础上设计了换乘次数约束条件下的多模式公交多路径搜索算法。本文结合居民出行心理特点定义乘客感知行程时间,从出行者角度和管理者角度两个层面对公交路径行程时间可靠性、OD区间行程时间可靠性以及网络行程时间可靠性进行分析,并建立相应的计算模型和蒙特卡洛算法。路径行程时间可靠性有助于出行者路径选择,OD区间行程时间可靠性以及网络行程时间可靠性能反映网络状态,为管理者进行多模式公交网络规划建设及管理改善工作提供必要决策支持。最后,通过具体算例对公交路径行程时间可靠性、OD区间行程时间可靠性以及网络行程时间可靠性方法加以分析,验证本文所述多模式公交行程时间可靠性模型及算法的可行性和合理性。