近年来,以物联网、大数据、云计算等为基础的信息技术逐渐深入到生产和生活中。随着现代畜牧业建设率以及信息化的不断发展,在畜牧业生产、管理、产品流通等多个方面产生大量数据。因此,如何根据复杂的、多元的数据分析荒漠草原羊体重增长因素是现代畜牧业中亟待解决的热点问题之一。同时,草地作为重要的自然资源,不仅是牧民生存发展的环境,更是牧民进行生产生活的物质基础。牧民受经济利益等多方面缘由的差遣,即使全球范围内产草量呈下降趋势,牲畜数量仍然增长迅速。掌握草地植被变化动态、驱动机制和保持草畜供求关系平衡是草地放牧系统可持续发展的重要保障,指导该地区生态系统建设具有重要意义。针对上述问题,本文利用遥感数据、实际牲畜数量等资料和已知的研究结果,计算2010-2015年苏尼特左旗载畜量及超载率,分析了2000-2015年草地净初级生产力与气候因子和实际牲畜数量之间的关系。结果表明,2000-2015年苏尼特左旗NPP变化与年均降水具有显著的正相关关系,且苏尼特左旗超载率过高。降水量是草地草畜平衡的主要驱动因素,单纯控制牲畜数量的方式很难实现长期的草地草畜平衡。针对上述问题,本文基于荒漠草原数据特点提出改进的Apriori算法,增加判断数据集和兴趣项,弥补大量候选项集生成和多次扫描数据库的缺点,削减非频繁项集的产生,从而提高算法效率。同时,对荒漠草原数据进行分析研究,得出荒漠草原羊体重增长与遗传和外界因素的相关规律,进而指导牧民科学养殖,证明了本文方法的有效性。