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目的:探讨治疗前18F-FDG PET/CT显像代谢参数及播散特征参数在滤泡性淋巴瘤(follicular lymphoma,FL)预后评估和病理分级中的应用价值。方法:回顾性分析2013年2月至2020年12月于我院行基线PET/CT检查的126名1~3A级FL患者。使用41%最大标准摄取值(maximum standardized uptake value,SUVmax)阈值法勾画记录病灶全身肿瘤代谢体积(total metabolic tumor volume,TMTV)和病灶糖酵解总量(total lesion glycolysis,TLG)。播散特征参数使用两个相距最远病灶之间的距离(the largest distance between two lesions,Dmax)表示。结果:本研究共纳入126名FL患者,男性63名、女性63名,中位年龄53岁(范围21-76岁),中位随访时间41月,5年无进展生存期(progression-free survival,PFS)和总体生存期(overall survival,OS)率分别为51.9%和89.1%。单因素分析显示,PET/CT相关参数(SUVmax>17.60、TMTV>408.72cm~3、TLG>1446.98和Dmax>56.73cm)、治疗前血清乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)升高、β2-微球蛋白升高和血红蛋白<12g/d L是PFS和OS的不良因素;另外,病理组织学分级3A级与最大淋巴结的最大径>6cm也是OS的危险因素。多因素分析表明,TLG、Dmax和LDH是PFS的独立预测因子,而TLG是OS的独立预后因素。本研究进一步使用TLG、Dmax与LDH构建了基于PFS的预后评分系统。该模型预测效能良好,其一致性指数(concordance index,C-index)为0.785,显著高于已有预后模型滤泡性淋巴瘤国际预后指数(Follicular Lymphoma International Prognosis Index,FLIPI)、FLIPI2和PRIMA-PI(C-index:0.628-0.701,P<0.05)。此外,本研究预后评分系统3,5年PFS的受试者工作特征曲线下面积高于FLIPI、FLIPI2和PRIMA-PI。决策曲线分析法表明,本研究评分系统对PFS预测的净收益优于这三个预后评分系统。另外,我们发现高级别组(3A级,36例)SUVmax显著高于低级别组(1~2级,90例)患者(中位数:13.63 vs.11.45,P=0.013),SUVmax在多因素Logistic回归分析中仍为独立预测因素(P=0.001)。但两组间SUVmax存在广泛重叠(范围:2.25-39.62 vs.3.17-39.80),SUVmax(阈值17.38)预测病理分级的灵敏度较低(41.7%)。结论:本研究结果提供了证据支持基线PET/CT代谢参数及播散特征参数对FL患者预后预测的价值。反映全身肿瘤代谢负荷的参数TLG、病灶播散特征参数Dmax及临床指标LDH是PFS的独立预后因素,而TLG是OS的唯一独立预测因子。使用TLG、Dmax和LDH构建的预后评分系统的预测效能及临床净获益优于既有模型FLIPI、FLIPI2和PRIMA-PI。另外,本研究发现SUVmax与病理分级有关,但难以使用绝对阈值区分高级别和低级别组患者。PET/CT可作为FL病理分级的辅助工具,但不能替代病理活检。目的:治疗中期18F-FDG PET/CT显像在滤泡性淋巴瘤(Follicular lymphoma,FL)预后评估中的应用价值存在争议。本研究旨在探讨视觉和半定量方法评估免疫化疗中期PET/CT图像在FL患者预后评估中的作用。方法:回顾性分析2013年2月至2020年12月于我院行基线和中期PET/CT检查的60名1~3A级FL患者。中期PET/CT图像使用视觉评估法Deauville标准(Deauville standard,DS)、半定量评估法靶病灶与肝脏摄取比值(Lesion-to-liver SUVmax ratio,LLR)和最大标准摄取值的变化(ΔSUVmax)进行图像分析。运用受试者工作特征曲线分析确定LLR和ΔSUVmax的最佳阈值。结果:本部分研究共纳入60例FL患者,女性32例、男性28例。所有患者平均年龄50.92±12.06岁(范围21-76岁)。60例FL患者的中位随访时间为38月(范围为11-102月),其中17例患者发生疾病进展,4例死于该病,5年无进展生存期(progression-free survival,PFS)率为54.9%。根据Deauville标准,DS评分为4-5分时视为中期PET/CT显像阳性(17例),而1-3分为阴性组(43例);两组3年PFS分别为37.4%和87.3%(HR=4.51,P<0.001)。本研究将LLR≥1.32定义为中期显像阳性组(9例),而LLR<1.32为阴性组(51例);两组3年PFS分别为16.7%和85.1%(HR=7.51,P<0.001)。将ΔSUVmax≤82.6%定义为阳性组(42例),而ΔSUVmax>82.6%者为阴性组(18例);两组3年PFS分别为68.0%和88.5%,但组间差异无统计学意义(HR=3.21,P=0.122)。与视觉评估法DS评分相比较,LLR评估法预测预后的准确度(80.00%vs.73.33%)、阳性预测值(77.78%vs.52.94%)和特异度(95.35%vs.81.40%)更高。随后,分别将DS评分和LLR评估法的中期显像结果分别纳入第一部分所述基线水平模型进行多因素生存分析,结果表明,DS 4-5分和高LLR均为独立不良预后因素(P=0.022,P=0.035)。本研究使用基线相关参数(TLG或Dmax)和中期显像结果(DS评分或LLR评估法)构建了基于PFS的评分系统,能够有效区分具有显著不同预后的FL患者亚组(P<0.001)。结论:中期PET/CT显像可作为预测FL患者预后的有效工具。除了视觉评估法Deauville标准之外,LLR评估法也可以评估接受免疫化疗作为一线治疗方案的FL患者的中期PET/CT结果。进一步将中期显像结果与治疗前PET/CT相关参数相结合的新的预后评估系统,能够对FL患者进行危险分层。