随着城市经济水平的提升与居民生活多元化的发展,城市居民的工作时间与工作地点日趋灵活,居民恩格尔系数不断下降,休闲活动与场所逐渐成为居民生活与工作的重要组成部分之一。在以往对城市居民的日常活动尤其是休闲游憩类活动的研究中,问卷数据一直是主要的研究基础数据。本文基于国内外学者对城市休闲活动与休闲空间的研究总结,探索新型的城市居民活动研究方法——即以手机信令数据为代表的城市多源大数据作为基础数据,运用Arcgis空间分析、数据库的提取查询等技术相结合的分析方法,识别并分析城市居民休闲活动的时空特征与其影响因素。首先,根据以往研究对城市休闲活动与休闲空间的总结分类,识别南京中心城区的休闲类空间与居民休闲活动;从休闲活动的时空分布、聚集特征、偏好选择三个方面研究居民休闲活动的具体特征;最后,分析居民休闲活动的影响因素。以街道休闲活动密度、休闲功能节点的休闲活动数量为研究变量,以居住人口相关因素、道路交通相关因素、休闲设施相关因素、城市用地相关因素及休闲功能点相关因素为解释变量,构建地理空间权重,运用回归分析、空间计量模型等计算方法,对比分析不同研究尺度下居民休闲活动空间分布的影响因素。依据以上的研究内容,得到以下主要研究结论:（1）南京市中心城区的休闲用地在老城内与老城外的空间布局特征上具有差异性,老城内地块尺度较小但空间连续性强,老城外休闲用地的地块划分规模较大,且在不同市辖区呈现核心-散点状空间结构。中心城区内居民休闲活动的核密度、活动热点区域的空间分布特征与休闲用地的空间结构特征类似,活动高强度区域在老城内部与老城邻近区域聚集成片且覆盖度高,在老城外的不同区域凝聚成核。（2）居民的休闲活动中,商业服务类的休闲活动数量占比最高,活动强度热点区集中于老城区内部与老城边缘区,新街口商圈的活动数量最高且在休闲功能节点中首位度极高,商业副中心吸引力与主中心差距较大。公园广场类休闲活动数量仅次于商业服务类,但整体活动的热点区域也集中在玄武湖沿线与老城西侧古城墙沿线,老城区外的居住区密集区域的社区绿地、街头广场等活动场所有活动热点的出现,可以依据人口密度、居民属性等特征对这一级别的公园绿地、广场等公共休闲场所进行提质升级。在中心城区,文化体育类用地的空间分布已形成“一核多点”的空间结构,但文化体育类休闲活动数量占比较低,整体活动热度低且活动空间分布离散,文体核心区的吸引力不足。景区观光类的休闲活动集中在老城内以夫子庙为代表的秦淮风光带,这一特征可能与活动数据采集日的天气、温度、季节等外部因素相关。（3）在不同研究尺度下,休闲活动空间分布的影响因素也存在差异。在城市街道层面,街道自身与邻近街道的居住人口密度、交通站点密度、休闲设施密度（POI）、城市用地混合度等因素会对街道休闲活动密度产生正向影响,可以通过优化这些正向影响因素以提升街道内的休闲活动强度。在中心城区层面,以提升城市级、分区级休闲功能核心及节点的吸引力与服务能力为规划目标,针对影响因素的提升策略包括但不限于提升交通站点数量、提升休闲类设施数量、增加休闲类用地面积、提升休闲用地混合程度的同时增强休闲节点的专项服务功能等。