网络化制造要求实现全社会范围内的制造资源共享与应用。制造资源的发现能够为制造资源的共享提供支持服务。Web制造资源是网络化制造资源的一种重要形式。论文针对Web制造资源的特点和服务需求，提出了Web制造资源语义发现的技术框架，对Web制造资源的发现、处理和服务等关键技术进行深入研究，并将这种资源发现技术应用于资源导航与搜索、Web资源库和知识管理等网络化制造资源服务系统的扩展。论文研究的主要内容如下：第一章介绍了论文的研究背景和实际应用意义。针对现有领域资源发现服务的不足，提出一种面向制造网络进行制造资源语义发现的思想。针对所研究的内容，介绍了网络资源发现技术和语义Web理论的内容、研究现状和应用进展。最后给出论文研究的主要内容及组织结构。第二章阐述了Web制造资源语义发现系统的设计目标，提出了系统实现的理论技术体系和逻辑层次模型。通过引入语义引擎层，为制造资源的获取、描述和应用提供深层次的语义支持。在此基础上，提出了系统的功能模型和体系结构，给出了基于J2EE的系统实现技术。第三章首先介绍网络节点特征建模理论和主题搜索技术的相关研究。针对制造网络节点的识别，通过在向量空间模型(VSM)中引入不同语义属性的文本信息，提出了一种混合向量空间模型(HVSM)的节点特征建模理论，并研究了该模型的特征向量组成、向量元素加权方法、特征词选择和网络搜索策略等关键实现技术。针对HVSM模型的特点，提出了一种节点识别的Centroid-SVM分类算法。通过制造节点的对比分类实验和互联网环境下的主题搜索，对上述理论和算法进行了验证和性能测试。第四章详细讨论了Web制造资源语义建模和领域本体的研究重点。针对本体工程的复杂性和规范化要求，提出了一种基于语义层次建模机制(RSHM)的制造资源领域本体构建方式。RSHM模型分为三层：刻面层、概念层和元数据层，并具体给出了每层的内容和实现方法。采用本体和元数据扩展方式实现RSHM模型的细化与泛化，以此满足具体的应用要求。此外，针对不同形式的制造资源元数据，提出了一种基于抽取模式匹配库的元数据抽取机制。第五章研究了面向用户需求的资源发现服务特点，提出了基于用户需求的资源服务策略和语义匹配框架。用户需求信息采用概念语义层次模型构建用户本体。用户本体中的概念及其权重采用系统自适应学习的方式进行动态维护。以本体的概念语义相似度作为度量标准，提出了一种制造资源本体和用户本体的语义检索算法。最后提出了基于用户模型的个性化资源推送服务过程。第六章以高校资源共享和快速设计为应用背景，介绍了Web制造资源语义发现服务的三个典型应用集成实现。通过主动搜索Web中的仪器设备资源和资源元数据的智能采集，有效实现了仪器设备资源的搜索导航服务；对Web零件供应商网络进行主题搜索，实现零件库资源获取模式的Web扩展和异构元数据集成；利用用户定制和系统学习的方式实现设计知识的个性化获取与推送服务。第七章总结论文研究的主要工作和创新点，并对下一步的研究方向和重点进行展望。