全球每年由道路交通事故导致的死亡达到125万人,已成为第9大死亡原因。预防、减少、遏制道路交通事故的发生任重道远。国内外学者在事故模型、事故致因因素、驾驶员行为管理等方面做了大量工作,并取得了积极进展。但在系统事故模型构建、事故致因因素间相互作用关系定量测度、道路交通事故研究方法等方面仍然存在不足之处。本论文首先通过文献计量学工具对道路交通事故研究领域的现状进行综述,为进一步的研究提供方向性的指导;其次基于系统方法HFACS(人为因素分析和分类方法)建立道路交通事故的致因因素分类框架,并找出关键致因因素;然后定量测量致因因素间的关系;再次定量评估政府监管机构在道路交通事故中扮演的角色;最后分析风险偏好和风险感知对驾驶员不安全行为的影响,并探讨一些人口统计学变量在其中的调节作用。主要研究内容及结论如下:(1)道路交通事故的研究主要集中于五个方面:“事故原因”、“事故分析”、“健康&伤害”、“安全管理”、“道路交通”。其中,“事故原因”是最大的簇,是该领域的主战场。风险感知和基于系统的方法分别是“事故原因”和“事故分析”子领域中的新兴主题。(2)道路交通系统各组成部分是一个整体,通过引入系统事故模型HFACS,建立道路交通事故致因因素分类框架,对事故原因进行定性系统剖析,并为接下来的分析提供理论框架。建立的分类框架共包含5个层级(不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全监督、组织影响和外部因素)、15个子类别及64个指标。“不安全行为”、“违规”和“政府监管不力”分别是5个层级、15个子类别和64个指标中频数最高的。(3)HFACS的一个重要思想是5个层级中,某一个层级的指标会影响相邻的下一层级。本文定量测量整个系统框架中相邻层级致因因素间的关系。识别出最高层级(外部因素)导致第一层级(不安全行为)中错误和违规发生的几条路径。这些路径可以确定道路交通事故原因中人为因素之间的重要关系,为预防道路交通事故提供“路线图”。(4)HFACS的观点是每一层级仅影响相邻的下一个层级,该方法通过忽略系统组件之间的复杂相互作用关系来简化事故原因。本研究则考虑整个系统中跨层级致因因素间的影响。提出以下模型:外部因素中的政府监管不仅对组织影响有影响,还会预测不安全监督、不安全行为的前提条件、不安全行为。(5)不安全行为直接引起事故的发生,而风险偏好、风险感知都对个体行为有显著影响。同时,期望效用理论认为风险偏好和风险感知的交互作用也会影响个体行为。通过引入风险偏好、风险感知及其交互作用等变量,分析风险驾驶行为的影响因素,并探讨性别、年龄、驾龄在其中是否存在调节效用。