目前，指纹识别技术以其采集方便、识别效率稳定、系统成本低等优点，成为国内外广为关注和应用的热点。但是，现阶段的指纹特征提取及匹配算法尚有改进的空间。为了提高指纹匹配的准确性和可靠性，本文主要研究了以下几个方面的内容：首先，介绍了指纹识别技术的发展历史，并且在分析国内外指纹识别技术发展现状的基础上，重点研究了指纹图像特征提取算法与匹配算法的发展现状，同时简述了指纹识别系统的组成。其次，阐述了指纹图像预处理的基本原理和过程，深入研究了几种常见的指纹图像二值化及细化方法，并进行了算法仿真，以比较各种方法之间的优缺点。另外，针对改进的OPTA细化算法的不足，提出了一种优化的细化算法。再次，在分析和研究模板检测法和基于八邻域编码的脊线跟踪法的基础上，提出了一种结合两种特征提取算法的基于局部结构信息的伪特征点滤除算法。其中，在去伪过程中，采用了距离去伪与结构去伪相结合的方法，并且利用脊线跟踪法得到了用于后续匹配的细节特征点的信息：对应脊线上的采样信息与细节点的方向。最后，利用基于全等三角形的指纹匹配算法、基于脊线校正的指纹匹配算法、基于局部特征向量的分段式指纹匹配算法对提取出来的细节特征点集进行匹配处理，并比较了三种指纹匹配算法的运行时间及错误拒绝率(FRR)与错误接受率(FAR)。最后，通过错误拒绝率和错误接受率的测试结果图上得到了实验的最佳阈值分数。