Petri网是一种适用于多系统的图形和数学建模工具,它对于描述和研究具有并发、异步、并行、不确定性和随机性等特点的信息处理系统是非常有用的。它的主要特征包括:并行性、不确定性、异步和分布描述。Petri网作为一种图形和数学建模工具,为离散事件系统的设计、建模和分析提供了一个统一的环境,通过对实际系统进行建模和分析,可以揭示出被模拟系统的运行和行为性质等方面的重要信息。经过几十年的发展,Petri网不仅已形成了一门系统的、独立的学科,而且已经在机械设计与制造系统、离散事件系统、计算机科学技术、自动化科学技术等很多科学技术领域都得到广泛的应用和发展。然而,由于现实世界很多信息的模糊性和不确定性,Petri网已无法更确切地模拟更多的实际系统,考虑到这种因素,本文将经典Petri网和模糊集理论结合,着重介绍模糊Petri网的动态行为,以更好地对实际系统进行建模和分析。模糊Petri网具有Petri网的各种特征,而且拓宽了Petri网的应用领域。本文首先介绍了本课题的研究背景及国内外的研究现状,详细讲述了本课题的理论和应用两方面的研究,并进一步结合本课题的当前的研究现状和实际的应用说明了本课题的研究目的和意义。之后介绍了Petri网的基本理论及相关性质,并在Petri网的基础上相比较地给出了模糊Petri网的基本理论并介绍了一般的基于关系矩阵的形式化算法。其次本文以模糊Petri网为基础,提出了一种新型的模糊Petri网—闭环模糊Petri网系统(FCLPN),它形成了一个闭环动态系统,开拓了原有模糊Petri网的应用领域,能更好地应用于经济系统等相互联系、相互影响、相互制约的系统中。文中引入了一个灵敏度向量,来刻画各个库所对外界刺激的反应程度,然后用代数矩阵运算来对该模糊Petri网的动态运行过程进行形式化描述,同时可以得到系统运行过程的全部状态值。再次,本文在Petri网的化简运算基础上提出了模糊Petri网的约简技术,现有文献中涉及这一知识的甚少,即使涉及也并未考虑到模糊Petri网系统的运行状态,本文根据模糊Petri网的运行规则,介绍了库所变迁串联、变迁并联及库所并联等模式下的约简规则,很好地简化了模糊Petri网系统而不改变原系统的动态行为。本文提出了一个构成闭环系统的闭环模糊Petri网模型,能更有效地对经济系统、生态系统等相互联系、相互影响的循环系统进行建模和分析,进一步拓展了模糊Petri网的应用领域。还在Petri网的化简基础上提出了模糊Petri网的约简技术,不仅很好地简化了模糊Petri网模型,还可以使原网系统的动态性能保持不变。最后对本文的研究进行了全面总结,指出了本文存在的不足之处,并对未来的研究方向进行了展望。