基于DWI与DKI的纹理分析鉴别肝脏实性占位良恶性的诊断价值

来源 :石河子大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimislg
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目的:探索基于扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)和弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)功能图纹理特征在鉴别肝脏实性占位良恶性的诊断价值。材料与方法:收集我院2020年8月-2021年10月怀疑肝占位共计72例患者,其中16例患者不符合纳入标准被排除,共纳入56例患者67枚病灶,其中恶性组32例病灶38枚,恶性组病灶中包含肝细胞癌20枚,转移瘤16枚,肝内胆管细胞癌2枚;良性组24例病灶29枚,良性组病灶中包含肝腺瘤4枚,局灶性结节增生4枚,肝血管瘤21枚。对两组病灶的DWI及DKI功能图进行一阶、二阶纹理特征提取,功能图主要包括:表观扩散系数图(apparent diffusion coefficient,ADC),平均扩散系数图(mean diffusivity,MD),平均峰度系数图(mean kurtosis,MK),各向异性分数图(fractional anisotropy,FA),峰度分数各向异性图(kurtosis anisotropy,Ka),纵向弥散峰度图(radial kurtosis,Kr)。两组病灶纹理特征定量资料采用独立样本t检验或非参数检验比较,并建立logistic回归模型构建联合模型并通过受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线、曲线下面积(area under the curve,AUC)等参数分析评价其诊断效能。结果:(1)各功能图77个纹理特征单因素分析结果显示,ADC、MD、MK、FA、Ka、Kr图分别有51个、32个、9个、18个、48个、60个纹理特征在肝脏实性占位良恶性组间的差异有统计学意义(P<0.05);(2)对各纹理特征进行logistic回归分析,构建各功能图纹理特征诊断模型,结果显示单一功能图纹理特征构建的诊断模型均可鉴别肝脏实性占位良恶性(P<0.05),其中Kr功能图纹理模型诊断效能最高AUC为0.960(0.913,1.000),构建回归方程如下:logit(Kr)=-44.941+33.362*S(0,1)Correlat+9.414*S(1,-1)Correlat;对多个单一功能图纹理模型进行logistic分析并构建多功能图纹理特征模型,结果显示DKI序列中MD、Ka功能图纹理特征构建的联合诊断模型对肝脏良恶性占位鉴别诊断效能最高AUC为0.970(0.941,1.000),敏感度和特异度分别为100%和87.5%,预测模型的回归方程如下:logit(TATOL)=17.779+0.621*MD+0.210*Ka;(3)根据各功能图纹理特征模型回归方程,计算各功能图纹理特征模型的值,良性组均较恶性组数值低,单因素分析结果显示差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:DWI及DKI单一功能图纹理模型均可对肝脏实性占位良恶性进行鉴别诊断,其中DKI的Kr功能图纹理模型诊断效能最佳,MD、Ka图纹理模型构成的联合诊断模型鉴别肝脏实性占位良恶性效能较其他单一模型更加准确有效。基于DKI功能图纹理特征所构建的诊断模型在肝脏实性占位良恶性的鉴别能力优于传统DWI功能图纹理特征所构建的诊断模型。
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