【摘 要】
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传统的集成电路已经不能满足信息爆炸的需求,人们提出利用集成光学芯片来实现信息的传输和处理。目前比较成熟的硅芯片只具备三阶非线性,而通信系统里很多关键的器件都是基于二阶非线性实现的。铌酸锂晶体因其优越的非线性、电光、声光特性,以及大的透明窗口而被广泛应用。近年来,一种新型的加工铌酸锂薄膜的工艺―直接键合技术的出现,使得铌酸锂芯片有望成为理想的光器件集成平台。进一步探索铌酸锂的非线性效应及其应用,探索
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传统的集成电路已经不能满足信息爆炸的需求,人们提出利用集成光学芯片来实现信息的传输和处理。目前比较成熟的硅芯片只具备三阶非线性,而通信系统里很多关键的器件都是基于二阶非线性实现的。铌酸锂晶体因其优越的非线性、电光、声光特性,以及大的透明窗口而被广泛应用。近年来,一种新型的加工铌酸锂薄膜的工艺―直接键合技术的出现,使得铌酸锂芯片有望成为理想的光器件集成平台。进一步探索铌酸锂的非线性效应及其应用,探索光波导制备的新工艺,将现有的体器件集成到铌酸锂芯片上,是一个非常重要的研究领域。本文围绕铌酸锂晶体的非线
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特征的有效表示与学习一直是机器学习分类或识别任务中的核心环节，在遥感图像处理两大基本任务一地物分类与目标检测中亦是如此。传统SAR图像地物分类和光学遥感目标检测手工设计的特征提取方法对地物或人造目标特征刻画不够准确，引起判别性不足导致分类或检测性能不理想。基于此，论文立足于探索深度学习方法在处理上述两个任务中的效果，并期待将获取的经验推广至遥感理解与解译领域的更多任务中。就本文思路而言，从多样化任
高光谱图像具有光谱分辨率高、图谱合一的特点,包含了丰富的空间信息和光谱信息。但受限于有限的空间分辨率以及地表物质的自然混合,高光谱图像中普遍存在由多种物质光谱叠加而成的混合像元,这严重限制了高光谱图像的精确分析及应用。因此,用于推断高光谱图像混合像元中端元光谱及其相应丰度分数的高光谱解混技术成为精确分析、处理高光谱数据的一项重要基础技术。基于光谱先验信息的半监督、监督高光谱解混方法,如稀疏解混、卷
根据国家高分辨率对地观测系统重大专项项目“新疆天山中部高分载荷雪冰监测评价”(95-Y40B02-9001-13/15-04)和国家高技术研究发展计划(863计划)课题“高空间分辨率卫星图像分割的新型技术研究”(2008AA12Z106)的研究需求,以新疆天山北坡玛纳斯河流域山前平原为研究区(包含石河子市及其周边区域),基于国产GF-1卫星PMS数据,对面向应用的高空间分辨率遥感图像语义分割的相关
随着航空航天技术的发展和光谱成像技术的进步,高光谱图像的可获得性和可利用性得到了显著的提升。因为可以同时提供地物的空谱信息,高光谱图像已经广泛应用于目标的分类、检测、识别等任务中,并在食品安全、环境监测、农林资源评估、医学诊断等应用领域取得了一系列的成果。然而,鉴于高光谱图像的分辨率有限且地物的分布复杂多样,其像元光谱通常是多种纯物质光谱的混合。为了获得对地物目标更深入的理解,通常需要对高光谱图像
高光谱遥感是一种常用的遥感类型。高光谱图像具有非常高的光谱尺寸并且在光谱维度上被精细地分割,使得高光谱图像的每个像素可以包含地面物体的丰富光谱曲线,可以反映物体光谱的微妙特征。科学技术的发展使高光谱图像越来越多的应用于各个领域,如军事测绘,农业,气象观测,土地规划和地震监测等。通过对高光谱图像进行分类,获得更多有价值的信息,已成为高光谱图像处理技术的研究热点之一。本文利用深度网络在特征学习上的优势
工业生产和科学技术的发展与运动控制技术日益密不可分。永磁同步电动机性能优越，以其为被控对象的运动系统在各行各业中已占有举足轻重的地位。机器人功能强大，是人工劳动的优秀替代，已服务于众多行业中。无论是以单一的永磁同步电动机还是以复杂的机器人为被控对象的运动控制系统，都是一类非线性、强耦合多变量控制系统，传统优化方法已很难满足现代运动控制的高要求，而计算智能技术具备自适应能力及鲁棒性强的特点，为求解复
随着工业机器人技术发展,对机器人关节用传动机构各项性能提出了更高要求,这使得关节传动机构关键技术面临着更大的挑战。精密摆线减速器作为工业机器人关节关键传动机构,其接触特性、扭转刚度和传动精度等性能直接影响着整个工业机器人工作性能与寿命,如何准确评价及预估精密摆线减速器的传动性能是发展高质量精密减速器的前提。由于精密摆线传动机构结构的特殊性、多齿啮合的非线性及各项误差的随机性等特点,使得精密摆线减速
随着物质水平的进一步提高,产品设计的重心由功能需求逐渐向情感需求转变。以用户情感需求为中心的产品设计方法受到广泛关注。与此同时,这些方法在数据调研、设计方案可视化及决策等方面的局限性逐渐凸显。创新设计方法的自动化和智能化成为产品设计领域发展的必然趋势,《中国制造2025》中也鼓励采用大数据、互联网+等信息技术提升产品创新设计能力,大数据成为产品设计领域的研究热点。产品生命周期产生的大数据中蕴含了大
在制浆造纸领域，由于纸页抄造原料(纤维)的特性及不同特性间相互关联的复杂性，当前对于纤维特性与纸页性能间关系的研究还比较欠缺，主要采用的研究方法是基于实验数据和人工经验建立数学模型(如Page模型)，以实现对纸页性能的预测及定性分析，然而该方法存在一定主观性且难以进行机理分析。虽然近年来，已有少量通过计算机模拟方法构建纸页结构模型并尝试对纸页性能进行预测分析的研究，但普遍难以平衡模拟速度和模拟准确