SAR图像分类相关论文
道路信息获取在环境、经济、军事等领域具有重要意义。在应急救灾领域中,面对复杂地形、恶劣天气的情况,实时快速掌握道路的基本信......
图像因其表现形式丰富和反映事物直观等优势,已成为大量信息的重要表现形式和人们获取信息的重要来源。随着信息时代的到来,人们更......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）因其具有全天候、高分辨率成像,不受天气和光照影响的特点,在灾害监测、资源勘查、农作......
合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像分类是遥感应用中的关键技术之一.针对对象高斯-马尔可夫随机场(object-based Ga......
作为一种主动式对地观测系统,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统,能够做到全天时,全天候的对地观测,因其成像以电磁......
合成孔径雷达是利用一个小天线沿着长线阵的轨迹等速移动并辐射相参信号,把在不同位置接收的回波进行相干处理,从而获得较高分辨率......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)是一种微波成像雷达,具有很多独特的优势,比如不受光照和气候影响,能够全天进行观测,......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动的雷达成像系统,具有全天时、全天候、高分辨率的特点,已被广泛应用于经济......
极化合成孔径雷达（PolSAR）是近年来遥感领域最先进的传感器之一。与单极化SAR相比，它通过测量地面每一分辨单元内的全极化散射回波获......
与全色、多光谱、高光谱等传统光学遥感图像相比,SAR图像所反映的灰度特征与人眼的视觉习惯有所差异,但是SAR作为一种主动式微波遥......
SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤，而纹理是各种地表的固有属性，为SAR图像的分类提供了大量有用的信息，尤其对于......
SAR图像分类是实现SAR图像理解和解译的关键步骤,本文将显著性检测、主动学习和支持向量机分类技术相结合,提出基于显著性主动学习......
随着极化技术的发展,越来越多的高分辨率SAR图像出现,对其分类成为一个耗时的工作.针对该问题,提出了基于Otsu和模糊核聚类算法的......
针对BP神经网络分类模型网络训练时间长的缺陷，结合小波网络模型缺少对方向信息描述的情况，提出一种基于Brushlet和自适应脊波网络的......
本文提出了一种应用于SAR图像目标识别的动态字典学习算法,该算法通过在字典学习过程中自动删除和增加字典条目来调整字典表示性能......
针对当前SAR图像半监督协同训练分类算法受相干斑噪声干扰等问题,本文提出了基于选择策略的SAR图像半监督分类方法.该方法首先以超......
针对SAR图像纹理特征丰富的特点，本文提出一种新的SAR图像分类方法：通过提取Brushlet变换的能量及相位信息作为SAR图像的纹理特征，然......
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像分类是遥感领域最重要的课题之一。然而,SAR图像特征提取的困难和相干斑噪声的......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式的高分辨率微波成像雷达,具有全天时全天候、穿透云雨进行观测的能力。S......
基于CNN的像素级SAR图像分类利用了输入图像块的邻域信息,但没有凸显出邻域像元对中心像元分类结果的影响力,导致在高噪声条件下中......
传统基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分类方法受相干斑噪声影响严......
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目的改进模糊C-均值FCM算法，并对SAR图像进行粗、细分类。方法对FCM算法从初始聚类中心、隶属度约束条件两个方面进行改进，并提出对S......
为提高分类精度,提出一种基于最大期望(EM)与遗传(GA)算法的多尺度SAR图像无监督分类方法。利用多尺度自回归(MAR)模型描述SAR图像......
合成孔径雷达成像系统(Synthetic aperture Radar,SAR)不但具有全天候全时段,不受云雾雨雪干扰的工作能力,且能够提供丰富的地物信......
图像分类是计算机视觉领域中的一个重要组成部分,通过计算机分类图像中目标所属不同类别,达到自动处理和分类图像的目的。在不同的......
合成孔径雷达(SAR)因为独特的成像方式使得其具有全天时、全天候等特点。随着近年来SAR传感器的不断发展,高分辨率SAR图像处理逐渐......
