【摘 要】
：
本文研究热带气旋影响下深圳地区的闪电特征及规律。利用2012-2019年西北太平洋热带气旋历史数据,筛选出2012-2019年距离深圳市国家气象基本站1000 km内的热带气旋,按热带气旋强度等级进行分组。并利用同时期深圳地区闪电、温度、降水观测数据,研究不同等级热带气旋在不同距离、方位角情况下,深圳地区的闪电时空分布特征及其他气象要素和闪电的关联。最后利用ERA5再分析资料研究典型台风尼伯特的背
【机 构】
：
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【出 处】
：
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
论文部分内容阅读
本文研究热带气旋影响下深圳地区的闪电特征及规律。利用2012-2019年西北太平洋热带气旋历史数据,筛选出2012-2019年距离深圳市国家气象基本站1000 km内的热带气旋,按热带气旋强度等级进行分组。并利用同时期深圳地区闪电、温度、降水观测数据,研究不同等级热带气旋在不同距离、方位角情况下,深圳地区的闪电时空分布特征及其他气象要素和闪电的关联。最后利用ERA5再分析资料研究典型台风尼伯特的背景场。研究发现热带气旋影响下深圳地区闪电活动年际差异很大,2016年最多,2014年最少,相差近10倍,一年中7月和8月深圳地区闪电活动最为活跃,占全年的81%。任何级别热带气旋在距离深圳400 km范围以内时,深圳地区温度偏低,不易给深圳造成闪电影响;距离深圳超过400 km以上时,即深圳处于热带气旋的外围雨带,此时深圳地区温度较高,对深圳闪电影响趋势增强。以深圳市国家气象基本站的位置为坐标原点建立坐标系,在东北象限、西南象限和东南象限均为热带风暴（Tropical Storm,TS）对深圳地区的闪电活动影响最大,在西北象限则是热带低压（Tropical Depression,TD）的影响最大。总体而言,热带气旋影响下深圳地区闪电活动强弱与热带气旋等级不存在明显相关,并不是等级越强,深圳地区闪电活动越活跃;热带气旋位于深圳以东时引发的闪电比位于深圳以西时多,尤其是当TS位于福建地区,距离深圳400-600 km时,极易给深圳地区带来闪电影响。本文可以为深圳地区的防台减灾工作提供科技参考,同时对深圳地区的经济发展具有重要现实意义。
其他文献
近些年来,随着低成本深度相机技术的不断成熟,深度图像在许多计算机视觉领域都得到了广泛的应用,例如三维重建、室内SLAM、虚拟现实、增强现实等应用。但是目前市面上的低成本相机,如Kinect、Real Sense等,通常存在分辨率低、深度值缺失、图像空洞、噪声等问题。而这些问题,将会极大的影响三维重建等技术的效果。所以怎么样将低质量的深度图增强是一个迫切需要研究的课题。本文首先对相机原始采集到的图像
Klf7是神经系统中调节细胞增殖和分化的重要转录因子,也是自闭症谱系障碍（ASD）的致病基因,但具体调控机制尚不清楚。在我们之前的研究中,我们发现klf7靶基因在昼夜节律中显着富集。为了确定klf7是否参与昼夜节律的调控,我们敲低了N2A细胞中的klf7,发现昼夜节律基因,尤其是Clock基因的节律性表达被破坏,接下来通过实验证明clock与klf7之间存在调节环路并且klf7的敲低会破坏细胞的昼
推荐系统由于可以缓解大数据时代信息爆炸式增长带来的信息过载问题,成为近些年来发展十分繁荣的领域,备受学术界及工业界瞩目。目前,推荐系统已经借力深度学习技术实现了飞速发展。深度推荐算法利用神经网络强大的特征抽取以及特征建模能力,可以充分表征用户喜好,实现精准的推荐目标,具有十分重要的现实意义和广阔的应用前景。然而,现有的深度推荐算法往往需要堆叠非常深的网络深度以实现较好的推荐效果,对计算资源和实际应
肿瘤的异质性对癌症的个性化诊断和治疗方法提出了巨大挑战,G蛋白偶联受体是人类基因组范围内最大的蛋白质超家族,也是在癌症治疗中研究最多的药物靶点。DNA甲基化是一种常见且重要的表观遗传修饰,在癌症的研究中应用广泛。癌症特异性的生物标志物鉴定对癌症的诊断以及治疗提供了重要应用价值。本研究是以G蛋白偶联受体相关基因作为实验背景,探索这一簇基因在泛癌中的表观遗传修饰（DNA甲基化）的改变,结合使用生物信息
结肠癌是世界范围内发病率最高的恶性肿瘤之一,但由于其恶性度高、早期诊疗难以及预后极差的特性,对其精准诊断始终是科学家们急切希望攻克的难题。从腺瘤到结肠癌的演变是一个多基因累计突变的过程,体细胞突变是致癌过程的关键。结肠病理切片是一种判断结肠癌种类和时期的典型方法,但这种方式存在困难,特别是在低分化肿瘤中更难分辨。近年来,由于人工智能的进展,通过深度学习对结肠癌全片图像信息进行自动分型与检测已经变成
Spark SQL作为内存大数据查询引擎,已经被业界广泛应用,但对其性能进行调优始终是一项必要且具有挑战性的工作。最新的研究试图利用机器学习方法来解决这个问题。然而,现有的机器学习方法存在两个缺陷。首先,它需要花费大量时间收集训练样本,导致时间开销过高。其次,对一个应用程序的一个输入数据集的最佳配置对同一程序的另一个输入数据集可能不是最佳的,从而需重新调优。为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的方
柔性外骨骼是一种新型的可穿戴式机器人,在医疗、军事与工业等领域具有广泛的应用前景,其已被证明可以大大减少人类行走和跑步时的新陈代谢消耗。柔性外骨骼作为一种复杂人机交互式系统,涉及轻量化结构设计、人体意图识别、运动特征分析以及机器人控制策略等。然而在很多情况下,较大的柔性外骨骼系统自重会使得系统的辅助效果难以抵消系统自重造成的额外代谢消耗,并且偏离人体重心位置穿戴的柔性外骨骼会增加使用者在行走与跑步
配位聚合物（Coordination polymers）在药物输送、生物成像、化学传感、气体储存及分离、多相催化、能量转换等领域具有广泛的应用。目前,虽然多种结构新颖的配位聚合物被报道,但是对于其性能与结构的研究仍然不够充分。刺激响应性材料在外界环境因素的刺激下,其自身某些物理性质或者化学性质会发生响应性变化。目前,单一的酸碱、温度、光照等刺激响应已经不能满足各领域对智能材料所提出的需求。配位聚合
行人重识别（Person re-identification）也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。最近几年,随着深度学习技术的不断发展,以及行人重识别数据集规模的不断扩大,理想条件下的行人重识别技术得到快速发展。但是在非理想情况下,行人重识别仍然存在诸多挑战,比如跨模态行人重识别和跨域行人重识别。这两个问题可以归纳成为不同成像条件,不同场景下的行人重识
神经元迁移是皮层有序分层并形成正确神经环路的基础。大脑皮质中兴奋性椎体神经元约占神经元总数的80%,它们在皮层底层的脑室区（ventricular zone,VZ）生成,经辐射状迁移到达皮层的特定位置,最终发育成熟。神经元迁移障碍是导致神经发育障碍发生的重要原因,患者往往具有智力障碍、癫痫和孤独谱系障碍等症状。细胞骨架的动态调控在神经元迁移过程中有着重要作用。神经元迁移过程中,actin细胞骨架参