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风能是一种极为重要的可再生能源。为促进风能的开发利用,风电并网规模迅速增大。然而风电出力具有较强的波动性和间歇性,这给含大规模风电的电网调度带来一定挑战。与此同时,电网规模不断扩大,各区域电网的联系日趋紧密,在交换信息优化调度的过程中,需要保护区域电网的信息私密性。为此,本文对含大规模风电的电力系统实时分散鲁棒调度和日前鲁棒调度展开研究。针对风电出力的不确定性,本文通过鲁棒优化理论,将风电出力的不确定性转化风电预测误差区间的边界信息,并基于仿射可调节鲁棒优化技术(Affine Adjustable Robust Optimization,AARO)建立了电力系统鲁棒优化调度模型。该模型利用机组的自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)应对风电的出力波动,以AGC和非AGC机组运行成本之和最小化为优化目标,考虑了机组运行约束、风电出力约束、系统功率平衡约束及线路容量约束,保证在大规模风电接入后,电网仍能安全运行。针对各区域电网的信息私密性和调度独立性要求,本文基于动态规划理论(Dynamic Programming,DP)对所提的集中式鲁棒优化调度模型进行解耦,通过值函数描述某一区域电网的决策对其它区域的影响,从而得到各个区域电网的鲁棒调度子模型,接着通过近似动态规划算法(Approximate Dynamic Programming,ADP)对其进行迭代求解。最后,利用一个2区域6节点系统和实际4区域2298节点系统进行仿真测试,所得结果验证了所提方法能够准确、快速、稳定地求解电力系统实时分散鲁棒优化调度问题。针对调度时段越长,风电预测出力精度越低的特性,本文提出了一种基于可消纳风电出力区间的日前鲁棒调度方法。该模型考虑了大规模风电和储能装置接入电网的情况,将可消纳风电区间和可调节机组及储能装置的参与因子作为决策变量。系统控制风电机组在可消纳出力区间内安全运行,可调节机组和储能装置根据参与因子的优化结果合理消纳风电的出力波动。最后的仿真结果表明所提方法能在保证鲁棒性的前提下提高电力系统的经济效益。