效率是商业银行竞争力的集中体现。商业银行效率评价研究有利于中国银行监管当局制定合理的金融监管政策,有利于中国各商业银行判断自身与其它银行系统的效率水平差距、提升效率水平,有利于中国商业银行分支机构资源配置的优化和效率的提升,对中国金融体系的稳定和发展具有重大意义。本文理论部分介绍了商业银行的特征、分类以及我国商业银行体系的构成,阐述了商业银行效率的含义以及评价效率的一些常见方法。在此基础上引入非参数法中的数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA),介绍了DEA方法的优点及其典型的CCR和BCC模型。实证分为两部分,第一部分根据我国商业银行的体系划分,选取了我国具有代表性的四家国有商业银行及十家股份制商业银行作为评价单元,充分分析了样本银行2003-2008年的历史数据,对这14家商业银行六年间的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了测度,并进行了分析,结果表明：我国商业银行效率较低,特别是占有大多数银行资源的国有银行效率低下。为了广泛探讨我国商业银行效率的影响因素,实证第二部分利用回归分析方法研究了不同的因素与效率的相关性及影响程度,以DEA方法测出的效率值作为因变量对影响银行效率的因素进行了回归分析。得出影响我国银行业效率的主要因素有：资产规模、资源配置、稳定性、产权结构、市场集中度等。实证结果为我们的应用提供了很好的佐证,在此基础上提出了构建多元化产业结构、优化资产结构、提高资本充足率、加强行业竞争、合理控制存贷比的政策建议。