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电力线通信和无线通信在智能电网和智能家居中具有广泛的应用前景,二者融合协作可以显著提高通信系统资源的利用率和网络的智能化水平,为用户提供多样化的通信服务。论文针对电力线和无线双媒质协作通信系统,研究了一种适合混合衰落和脉冲噪声条件下低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的多维外部信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)算法,以解决传统EXIT算法仅适用于高斯信道或是满足方差为均值二倍信道的问题。为了解决传统EXIT图不适用于非理想信道这一问题,论文针对混合衰落和脉冲噪声,提出了一种基于高斯混合模型的多维EXIT算法。首先对电力线和无线双媒质协作通信系统进行建模,利用最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)在接收端处理包含相同信息的两路信号。接着将接收端收到信号对数似然比的概率分布按高斯混合模型进行分解,利用期望最大化估计出高斯分量的关键参数。基于高斯混合模型对传统EXIT互信息计算公式进行改进,解决了高斯分量均值方差不满足二倍关系的问题。最后通过仿真分析验证了多维EXIT算法在电力线和无线协作通信系统中的有效性和可靠性。已有高斯信道中的LDPC码构造方法不能很好地应用于电力线与无线双媒质混合衰落的场景。为了解决混合衰落和脉冲噪声条件下的LDPC码字构造问题,论文提出了一种兼顾噪声门限和译码误码率的LDPC度分布联合优化算法。首先推导证明了多维EXIT算法中LDPC码的稳定性条件和收敛条件;接着利用稳定性和收敛条件为约束条件,以多维EXIT图中曲线间面积和误码率为目标函数,代入差分优化算法对LDPC码度分布进行瀑布区与误码平台区的联合优化;最后对优化的度分布进行了一系列对比仿真来验证所得结论的正确性。实验结果表明,通过本文优化算法得到的LDPC码理论误码率和收敛门限优于常见的规则码与非规则码。