探索微观甚至宏观世界的进程中，对一些微弱信号的检测常常起到关键的作用。但普通的仪表内部噪声较大，会淹没有用信号，使其无法被有效地检测。本文主要的研究目标是微弱的稳态周期正弦信号的检测，由于正弦信号具有相关性、周期性以及正交性的特点，因此在弱信号的检测中，广泛采用相关检测方法。　　本文提出了自适应正弦滤波的方法，主要针对提取稳态周期正弦信号。利用现代优化控制理论构造数字滤波器，将标准的正弦函数输入，滤波器系数按照一定的准则自动调节，当达到某一目标时，数字滤波器输出的幅值和相位信息即为希望得到的微弱有用信号信息。　　第三章中，对正弦自适应滤波检测系统的原理及主要电路进行了介绍。检测系统首先要通过交流电源电路产生待测信号，通过前置放大电路转化为待测信号。在数字锁定放大技术中，所有的信号都将变成数字序列再进行检测。　　本文采用MATLAB对基于相关性的自适应正弦滤波方法研究微弱信号的提取。结果证明，我们提出的自适应正弦滤波方法是有效可行的。当信号源给出不同的频率组成时，应用自适应正弦滤波方法能更加快速灵活地提取微弱有用信号。　　最后，本文应用自适应正弦滤波的方法提取电力系统的谐波信号。成功得得到了发电机定子单相接地故障前后，中性点三次谐波电流、电压信号，在这一技术支撑下，发电机定子单相接地保护得到了基于三次谐波阻抗新方法。