虽然近几年来网络速度有了很大的提高,但是由于接入Internet 的用户数量急剧增加以及Web 服务和网络的固有延迟,使得网络越来越拥挤,用户浏览网页时经常会出现网页打开过慢的问题。如果仅仅靠通过对网络硬件设备的提高来解决网络速度问题已经变得不符合实际。本文在研究了Web 预取技术的基础上,提出一种新的预取策略,这种新的预取策略可以加快用户浏览网页的速度。本文首先分析了目前已经存在的Web 预取方法,然后利用数据挖掘技术,建立了Web 预取模型。在Web 预取模型的基础上,分别定义了二元预取策略和多元预取策略。二元预取策略比较简单,但是由于需要多次进行分析和预测,在实际应用中效率低下。由于用户浏览网页的兴趣是一个兴趣链,他会根据网页提供的链接一直访问下去,因此可以对用户的兴趣进行挖掘,从而得到用户一系列的兴趣模型。有了这些兴趣模型,就可以在用户浏览一个网页时对一系列网页进行预取,而不用以后再进行分析和预测,这就是多元预取策略。多元预取策略大大减少了预测的次数。本文最后利用VB.Net 开发了一个预取试验平台,并对二元预取策略和多元预取策略分别进行分析,验证了其优化的性能。试验表明,预取策略对提高用户浏览网页的速度十分有效。