我国加入WTO,纺织工业迎来了难得的发展机遇,也面临着新的挑战。为了适应全球化市场形成而给企业管理和生产模式变化所带来的一系列问题,我国纺织业生存和发展的关键在于提高竞争力。而提高和保证产品质量则是提高竞争力的核心。 纺织行业的质量管理系统,尤其是质量预测系统的发展滞后,方法落后,在一定程度上制约了纺织工业的可持续发展。 本文从纺纱生产过程的分析入手,阐明了影响纱线质量的要素除生产系统、纺纱工艺参数外,原棉质量所起的决定性作用。从而来进一步分析原棉质量对纺纱工艺参数和纱线质量所产生的重大影响,提出通过原棉质量来预测成纱质量具有很大的现实意义,我通过相关分析进行了原棉质量指标间和成纱质量指标间的相关分析,以此确定各因素间的相关性和相关程度,继而用人工神经网络系统来构建通过原棉品质指标来预报纱线质量的神经网络模型,合理表征它们之间的关系,从而实现对成纱质量的准确预报。 本文从本质上揭示了原棉是影响成纱质量的主要因素之一,并用人工神经网络技术——这一基于神经科学研究的最新成果发展起来的新兴边缘学科,完成了通过原棉质量来预测成纱质量。