多雷达组网应用是科学技术发展的必然产物，多雷达的布站问题是组网的前提条件，是决定组网系统性能高低的主要因素；良好的资源分配方案是保证整个雷达网络达到最佳工作状态的关键因素。本文对多雷达传感器优化控制方法进行了研究。首先，本文对多雷达优化数学控制模型进行了研究和改进。在对影响组网雷达性能的因素进行详尽分析和量化的基础上，提出了一种新的雷达组网的布站方案，与现有的多雷达布站方案相比，该方案能够成功的消除复杂地理环境对布站的影响。同时，本文对现有的组网雷达的资源分配方案进行了分析研究。其次，对多雷达优化控制算法进行了研究和改进。通过分析影响粒子群算法搜索性能的因子，指出了基本粒子群算法与现有的改进粒子群算法所存在的一些缺陷，在此基础上，提出了一种新的自适应粒子群算法。利用五种经典的测试函数对改进的算法与现有经典算法进行了性能的对比分析，结果表明，本文提出的算法在迭代进行的中后期具有相对更为合理的搜索方式，而且可以取得比对比算法精度更高的解。最后，本文将改进的优化算法应用到了雷达布站的工程上。结果表明本文改进后的多雷达优化控制算法获得了比参考算法更高精度的解，而且算法的搜索过程更加合理，在迭代过程的后期具有更强的跳出局部极值的能力，取得的结果也相对更稳定；改进后多雷达优化布站数学模型可以成功的避免实际地形环境带来的负面影响，而且从优化的结果可以看出改进的雷达布站数学模型可以使整个雷达网络发挥更大的效用。