随着我国经济发展进入新常态,大规模开发和利用清洁可再生能源成为当前环境下应对生态环境恶化与化石燃料枯竭,实现高质量、高效率以及可持续发展的重要手段。近年来风电、太阳能发电的装机容量与发电量快速增长,清洁能源出力的波动性与不稳定性愈发严重地影响了电网的平稳安全运行,对清洁能源的消纳也产生不利影响。在清洁能源富集地区,利用能源互补特性,通过构建联合调度系统提升整体效益解决以上问题,促进清洁能源行业健康发展具有重要意义。清洁能源中,风电的装机容量与发电量增长迅速,在清洁能源中的占比不断增大,然而大规模风电场并网与消纳的问题影响着风电行业的发展。如何利用优化调度解决以上问题,以及如何在调度模型中考虑风电场出力的不确定性是含风电场的优化调度与电力系统经济运行的重要问题。大中型水电站具有良好的调节能力,在平抑其他能源出力波动性方面效果显著,常被用于电网调峰。本文针对清洁能源富集尤其是水电、风电丰富地区的优化调度问题展开研究,以云南电网大理地区为工程背景,选取大理地区的小湾电站以及同一断面下的五座风电场构成的风电群为研究对象,研究了该地区风电群的汇聚效应,以历史出力数据为资料,建立了基于EM算法的情景分析法,解决风电群出力不确定性问题,求解过程中模型中采用了适用于EM算法的样本数据特征缩放处理方法,使处理结果更为准确。根据风电群出力不确定的处理结果,以当前的电力调度环境机制为背景,建立考虑风电群出力不确定性的风水联合短期优化调度期望调峰模型,以余荷均方差的期望值最小为目标,利用商业优化软件进行求解,结果表明该模型能够使风水联合调度系统在尽可能提升发电量的情况下大幅降低出力的波动性,降低电网调峰压力。根据电力市场化改革现状,以及未来电力市场化交易的发展方向,本文结合国内外电力市场建设情况,提出了在引入现货市场的环境下,风水短期联合优化调度期望收益模型,在模型中考虑了电力市场交易与结算机制,引入加权电价、现货市场电价、结算偏差电价,以期望收益最大为目标。结果表明模型可以利用市场与电价机制引导联合调度系统优化资源配置实现期望收益最大的优化调度。最后,总结了全文的主要研究内容并展望了与本文相关且有待于进一步研究的问题。