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背景:随着疾病谱的变化,风湿性心脏瓣膜性房颤的发病率逐年下降,非瓣膜性房颤(atrial fibrillation,AF)引起的缺血性脑卒中受到越来越多的重视,研究AF相关脑卒中的危险因素并进行卒中危险分层十分重要。目的:本研究探讨非瓣膜性心房颤动患者发生缺血性脑卒中的危险因素,并分析各独立危险因素以及联合预测模型对AF患者发生缺血性脑卒中的预测能力。方法:选取2017年01月01日至2018年12月31日于苏北人民医院住院治疗的370名新发非瓣膜性AF患者,随访至2019年12月31日,依据是否发生急性缺血性脑卒中将AF患者分为对照组(205例)和卒中组(165例),比较两组间一般病例资料、血常规、凝血常规、生化指标和超声心动图等检查结果的差异,采用二分类Logistic回归分析,筛选出AF患者发生缺血性脑卒中的独立危险因素。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析各独立危险因素以及联合预测模型对AF患者脑卒中发生的预测能力。结果:1.卒中组平均年龄为(71.58±6.24)岁,较对照组平均年龄(65.40±9.48)岁高(P<0.001);与对照组相比,卒中组既往有心衰、高血压病、糖尿病、卒中或TIA(transient ischemic stroke,短暂缺血性脑卒中)、血管疾病病史的比例更高(P均<0.05)。卒中组具有更高水平的红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、白细胞计数(white blood cell count,WBC)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)、血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)、D-二聚体(d-dimer,D2)、左心房内径(left atrial diameter,LAD)、中性粒细胞计数绝对值/淋巴细胞计数绝对值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)、CHADS2、CHA2DS2-VASc,而平均红细胞体积(mean corpuscular volume,MCV)、肌酐(creatinine,Cr)水平较低(P均<0.05)。其他临床资料无统计学差异。2.多因素Logistic回归分析显示:CHA2DS2-VASc(OR=2.154;95%CI,1.739-2.668;P<0.001)、MPV(OR=1.962;95%CI,1.493-2.579;P<0.001)、D2(OR=1.230;95%CI,1.009-1.498;P=0.04)是AF相关缺血性脑卒中的独立危险因素。3.进一步按照MPV、D2的三分位数,将其分为低、中、高三组,结果显示:亚组间卒中率不同,差异有统计学意义(P均<0.001),其中高值组:MPV≥12.2 fl、D2≥0.82 mg/L的AF患者脑卒中发生率分别为56.9%、59.3%,而低值组:MPV<11.2 fl、D2<0.33 mg/L的卒中发生率为30.3%、30.3%,高值组卒中发生率较低值组高,差异有统计学意义(P<0.05)。并按照CHA2DS2-VASc评分将AF患者分为三组,低危组:CHA2DS2-VASc=0分,中危组:CHA2DS2-VASc=1分,高危组:CHA2DS2-VASc≥2分。结果显示随着卒中风险等级增高,AF患者脑卒中发生率逐渐上升,分别为0、26.3%、53.3%,差异具有统计学意义(P<0.05)。4.单因素ROC曲线分析显示:CHA2DS2-VASc、CHADS2、D2和MPV预测AF患者发生缺血性脑卒中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.761、0.749、0.668和0.664;CHA2DS2-VASc=3.5分时,其预测AF患者发生缺血性脑卒中的敏感度为52.1%,特异度为87.3%。CHADS2=1.5分时,敏感度为63.0%,特异度为78.5%。D-二聚体=0.485 mg/L时,敏感度为68.5%,特异度为63.8%;当MPV=11.65 fl,敏感度为67.3%,特异度为58.5%。5.联合预测模型分析显示:CHA2DS2-VASc+MPV+D2、CHA2DS2-VASc+MPV和CHA2DS2-VASc+D2的AUC分别为0.816、0.812和0.783,三种联合模型的预测能力均较CHA2DS2-VASc强(P均<0.05);CHA2DS2-VASc+MPV+D2的预测能力较CHA2DS2-VASc+D2强,差异具有统计学意义(P=0.034);而CHA2DS2-VASc+MPV+D2与CHA2DS2-VASc+MPV、CHA2DS2-VASc+MPV与CHA2DS2-VASc+D2之间差异无统计学意义;当满足CHA2DS2-VASc+MPV预测模型截断值13.412时,其预测敏感度为72.1%,特异度为81.5%。结论:1.CHA2DS2-VASc、CHADS2、MPV、D2是AF相关缺血性脑卒中的独立危险因素,对预测AF相关缺血性脑卒中的发生具有一定价值;2.CHA2D2S2-VASc+MPV+D2、CHA2D2S2-VASc+MPV、CHA2D2S2-VASc+D2能够提高预测能力,较传统单用CHA2D2S2-VASc量表更佳,可筛选出更多具有卒中风险的AF患者,可结合患者的实际情况进行卒中的二级预防,以期最大限度地减少卒中事件的发生;3.考虑到临床实际应用,CHA2D2S2-VASc+MPV有望成为进一步筛选真正低卒中风险的AF患者的有力工具。