随着能源危机和环境污染问题日益加剧,以电动汽车为主的新能源汽车作为一种减少环境污染、降低能源消耗的创新产品已经成为我们国家所必需加速发展的选择。但是,目前我国还没有形成一套合理的充换电服务网络规划建设的理论体系。电动汽车的大量普及,预示着充换电基础配套设施的规划与建设也将进入规模化发展的时代,对其规划布局理论体系的研究刻不容缓。基于以上因素,本文研究了充电需求推动下的电动汽车充电设施选址规划问题。首先,基于不同充电模式的适用性及电动汽车用户充电的异质性,利用NHTS调查数据分析电动汽车的充电特性和驾驶特性。结果表明,电动汽车的充电开始时刻、充电时长和充电SOC在时间上存在一定的分布规律,其概率密度函数分别利用MATLAB拟合得到。其次,针对电动汽车充电特征的随机性,以小时为计算单位,以天为计算周期,采用基于概率模型的统计学建模方法,构建快、慢充电模式下的电动汽车充电功率需求模型,并利用蒙特卡洛模拟方法求解出电动汽车的日充电负荷。结果表明,电动汽车的快、慢充电需求分别在16点和20点达到最大。然后,利用需求预测模型的求解结果,以需求量和地理分布为约束条件预估目标区域内电动汽车充电设施的需求数量。接着,在综合考虑地理位置因素的前提下,基于P-median模型构建不同充电模式下的多等级充电设施综合选址模型。该模型以充电设施建设运营方和用户方综合费用最小为目标函数,以满足电动汽车用户最大充电需求、提高用户充电便利性为约束条件。最后,利用算例验证了模型和算法的有效性。对比分析结果表明,综合考虑不同充电模式较单一充电模式更具经济性。