在经济高速发展的今天，供应链管理在市场经济中已经成为提高企业核心竞争力中非常重要的环节之一。当今世界上，产品供应链管理的发展已经十分成熟，并且服务备件供应链在企业中的作用逐步凸显出来。由于现在产品利润正逐步下降，在产品制造企业中，产品的售后服务对于如何提升企业效益起着重要作用。服务备件的库存和运输路径问题是在整个供应链中的重要环节，通过综合考虑仓库设施费用、运输成本、仓储费用等，协调好服务备件供应链网络优化中各个部分，进而得到最小化的整个供应链网络中服务备件的总营销成本，并且使企业获得最大的利益。本文主要针对基于产品生命周期的服务备件供应链体系中的库存路径问题做了深入探究。通过对供应链网络的研究，根据服务备件的分销特性从库存成本、运输成本、建设费用、市场需求量等多方面综合考虑，组建备件供应链的库存运输选址模型。同时，从整个供应链网络角度出发，综合考虑备件的正向供应链、逆向供应链以及本备件的回收和再制造等环节，建立服务备件供应链库存路径模型。本文中对解决此类问题的智能算法做了综合研究，根据库存路径模型的特点，结合免疫算法的中细胞记忆功能的特点和优势对模拟退火算法进行改进，利用免疫算法产生的抗体群，对各个抗体采用模拟退火搜索，然后逐步降温迭代直至达到终止条件。最后，通过实例验证，分别利用模拟退火算法和免疫模拟退火算法对模型求解，证明了免疫模拟退火在解决本问题上的可行性。并且免疫模拟退火具有受到初始条件的限制性低等特点，能够在保证收敛速率的前提下获得最优解。