BI是继ERP，CRM之后的新的信息系统,旨在解决企业管理信息化之后，需要面对企业决策过程的信息化的难题。企业的运营状况的好坏主要决定于决策，而决策的依据又是靠经验，经营数据，各种决策方式来保证的。BI系统应运而生，使用已有数据，挖掘潜在商业规律，抓住先机，帮助企业运筹帷幄之中，决策千里之外。ETL是Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取，转换和加载。ETL是BI的灵魂，是BI系统成功的基石，只有实施成功了ETL系统，BI系统才会变得更有价值。ETL的价值在于把数据统一化，标准化，可视化，集中化。数据仓库实现解决信息孤岛的问题，ETL则实现连通信息孤岛的桥梁。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。本文主要阐述，结合多年实施数据仓库，ETL，BI系统的经验，总结ETL工具主要包括的功能和实施难度，通过编程工具实现一个通用化的ETL系统，主要依靠数据库和编程工具的特性来实现相应的功能需求。目的是简化ETL的开发环节，增强ETL工具的可用性，为ETL的项目开发解决时间与人力成本。